深度学习：MAE 和 RMSE 详解

时间 2020-08-13

标签深度学习 mae rmse 详解繁體版

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平均绝对偏差MAE（mean absolute error）和均方根偏差 RMSE（root mean squared error)是衡量变量精度的两个最经常使用的指标，同时也是机器学习中评价模型的两把重要标尺。那二者之间的差别在哪里？它对咱们的生活有什么启示？ web 文章目录 1、定义 2、比较 3、应用 1、定义平均绝对偏差MAE（mean absolute error）是绝对偏差的平

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