SQL中EXPLAIN命令详解

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及链接表。能够帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法，在select语句前加上explain就能够了：

如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 

一、EXPLAIN tbl_name

EXPLAIN tbl_name是DESCRIBE tbl_name或SHOW COLUMNS FROM tbl_name的一个同义词。

二、EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

若是在SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。

借助于EXPLAIN，能够知道何时必须为表加入索引以获得一个使用索引来寻找记录的更快的SELECT。

还能够知道优化器是否以一个最佳次序联接表。为了强制优化器让一个SELECT语句按照表命名顺序的联接次序，语句应以STRAIGHT_JOIN而不仅是SELECT开头。

EXPLAIN为用于SELECT语句中的每一个表返回一行信息。表以它们在处理查询过程当中将被MySQL读入的顺序被列出。MySQL用一遍扫描屡次联接(single-sweep multi-join)的方式解决全部联接。这意味着MySQL从第一个表中读一行，而后找到在第二个表中的一个匹配行，而后在第3个表中等等。当全部的表处理完后，它输出选中的列而且返回表清单直到找到一个有更多的匹配行的表。从该表读入下一行并继续处理下一个表。

当使用EXTENDED关键字时，EXPLAIN产生附加信息，能够用SHOW WARNINGS浏览。该信息显示优化器限定SELECT语句中的表和列名，重写而且执行优化规则后SELECT语句是什么样子，而且还可能包括优化过程的其它注解。

EXPLAIN的每一个输出行提供一个表的相关信息，而且每一个行包括下面的列：

id：SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。

select_type：SELECT类型。

1. SIMPLE： 简单SELECT(不使用UNION或子查询)
2. PRIMARY： 最外面的SELECT
3. UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
4. DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
5. UNION RESULT：UNION的结果
6. SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
7. DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
8. DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

table：表名

type：联接类型

1. system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
2. const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。由于仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的全部部分时。
3. eq_ref：对于每一个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这多是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的全部部分被联接使用而且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref能够用于使用= 操做符比较的带索引的列。比较值能够为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
4. ref：对于每一个来自于前面的表的行组合，全部有匹配索引值的行将从这张表中读取。若是联接只使用键的最左边的前缀，或若是键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说，若是联接不能基于关键字选择单个行的话)，则使用ref。若是使用的键仅仅匹配少许行，该联接类型是不错的。ref能够用于使用=或<=>操做符的带索引的列。
5. ref_or_null：该联接类型如同ref，可是添加了MySQL能够专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中常用该联接类型的优化。
6. index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种状况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
7. unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：value IN (SELECT primary_key FROMsingle_table WHERE some_expr);unique_subquery是一个索引查找函数，能够彻底替换子查询，效率更高。
8. index_subquery：该联接类型相似于unique_subquery。能够替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非惟一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
9. range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪一个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操做符，用常量比较关键字列时，可使用range
10. index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这一般比ALL快，由于索引文件一般比数据文件小。
11. all：对于每一个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。若是表是第一个没标记const的表，这一般很差，而且一般在它状况下不好。一般能够增长更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪一个索引在该表中找到行。注意，该列彻底独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。

key：key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。若是没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len：key_len列显示MySQL决定使用的键长度。若是键是NULL，则长度为NULL。注意经过key_len值咱们能够肯定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。

ref：ref列显示使用哪一个列或常数与key一块儿从表中选择行。

rows：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

Extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息。

1. Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，中止为当前的行组合搜索更多的行。
2. Not exists：MySQL可以对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，再也不为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
3. range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可使用的索引，但发现若是来自前面的表的列值已知，可能部分索引可使用。对前面的表的每一个行组合，MySQL检查是否可使用range或index_merge访问方法来索取行。
4. Using filesort：MySQL须要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。经过根据联接类型浏览全部行并为全部匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。而后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
5. Using index：从只使用索引树中的信息而不须要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用做为单一索引一部分的列时，可使用该策略。
6. Using temporary：为了解决查询，MySQL须要建立一个临时表来容纳结果。典型状况如查询包含能够按不一样状况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
7. Using where：WHERE子句用于限制哪个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查全部行，若是Extra值不为Using where而且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
8. Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
9. Using index for group-by：相似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，能够用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的全部列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。而且，按最有效的方式使用索引，以便对于每一个组，只读取少许索引条目。

经过相乘EXPLAIN输出的rows列的全部值，你能获得一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用max_join_size变量限制查询时，也用这个乘积来肯定执行哪一个多表SELECT语句。