python3 jason 、pickle 和cpickle

python JSON

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面能够包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

在python中，有专门处理jason格式的模块——jason和pickle

jason模块提供了四个方法：dumps、 dump 、loads、load

pickle模块也提供了四个功能：dumps、 dump、loads、load

1、dumps和dump

　　dumps和dump序列化方法

　　dumps只完成了序列化str

　　dump必须传文件描述符，将序列化的str保存在文件中

文件操做：

 

 

 

2、loads和load

　　loads和load反序列化方法

　　loads只完成了反序列化。

　　load只接受文件描述符，完成读取文件和反序列化

 

 3、json和pickle模块

jason模块和pickle模块都有dumps、dump、loads、load四种方法，并且用法同样

不一样的是json模块序列化出来是通用格式，其余编程语言都认识，就是普通字符串

而pickle模块序列化出来的只有python能够识别，其余编程语言不认识，表现为乱码

不过pickle能够序列化函数，可是其余文件想用该函数，在该文件中须要有该文件的定义（定义和参数必须相同，内容能够不一样）

 ×四.json和pickle序列化区别

由此课件json和pickle序列化后数据是由不一样的，若是进行文件操做json只需对文件进行str数据类型的‘r’、‘w’、‘r+’、‘w+’、‘a’方式打开读写，load\dump操做;而pickle则是对文件进行bytes数据类型的‘rb’\'wb'\'ab'等之类的load\dump操做。

五python对象与json对象的对应关系

 

五总结

一、json序列化方法

　　dumps：无文件操做　　dump：序列化+写入文件

二、jason反序列化方法：

　　loads：无文件操做　　load：读文件+反序列化

三、json模块序列化的数据更通用

　　pickle模块序列化数据仅python可用，但功能强大，能够序列化函数。

四、json模块能够序列化和反序列化的数据类型见上表

五、格式化写入文件利用 indent=4

cPckle

Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编码的，在运行效率上比pickle要高，可是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，咱们不须要从这些类型中继承，推荐使用cPickle）。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是同样的，使用pickle序列化一个对象，可使用cPickle来反序列化。同时，这两个模块在处理自引用类型时会变得更加“聪明”，它不会无限制的递归序列化自引用对象，对于同一对象的屡次引用，它只会序列化一次。