YOLOV4 论文原理 模型分析 win10 vs2015 cuda9 opencv3.3 代码测试 网盘权重yolov4.conv.137 yolov4.weight下载

提出目标：相比低计算量(BFLOP)，更着重于优化并行计算，在production system中实现快速计算。html YOLOv4的做者阵容里并无Joe Redmon, 一做为俄罗斯 Alexey Bochkovskiy ，是 YOLO 的 windows 版本github的做者。 并获得YOLO官方github的承认， 文章也对pytorch 版的yolo作了致谢。python paper

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