时间系列模型——三次指数平滑法

** 时间系列模型——三次指数平滑法 ** 时间序列预测技术是通过预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势，一个时间序列往往是以下几类变化形式的叠加与耦合。（1）长期趋势变动。（2）季节变动。（3）循环变动。（4）不规则变动。常见的确定性时间序列模型有加法模型、乘法模型和混合模型三种类型。 下面介绍一种（三次）指数平滑法。该方法采用对各期观测值依时间顺序进行加权平均做为预测值，表现出历史数据未

>>阅读原文<<