指数平滑法

时间序列分解 大量时间序列的观测样本表现出趋势性、季节性和随机性，或者三者中的其一或其二。于是，我们认为每个时间序列，都可以分为三个部分的叠加 其中，T是趋势项，S是季节项，R是随机项。 上述公式表现了趋势项和季节项是累加的，实际应用场景中，趋势项和季节项可能是累乘的，时间序列可以分解为如下公式 实际应用中，随机项R的期望为0，没有规律，并且绝对值不大。所以在应用场景中我们往往省略掉R，R称作噪声

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