关于Dropout

Dropout 是一种非常非常通用的解决深层神经网络中 overfitting 问题的方法, 过程极其简单, 在调试算法中效果也非常有效, 几乎是我设计网络过程中必用的技巧. 概述 深层神经网络的参数非常非常多, 一般情况下设计的神经网络非常容易 overfitting, 在 CNN 中, Pooling 层具有一定的防止 overfitting 的作用, 但是, CNN 的结构一般是多个 con

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