关于Dropout

1.Dropout: A simple way to prevent neural networks from overfitting 摘要中提出，对于深度神经网络，过拟合是一个严重的问题，并且对于参数庞大的网络，计算速度很慢，没有办法采用传统的用多个模型集成的方法来解决过拟合。因此提出了Dropout的方法来解决过拟合问题，Dropout的核心是在训练时随机的丢掉一些unit。 在训练时，相当于

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