机器学习Highway网络结构

我的理解是： 残差是为了后面的网络训练中不失去原有输入信息。（避免数据中间已经变化，前面的梯度消失） BN（Batch Normalization) 是为了后面的网络训练中起作用。（避免数据两极化，后面的梯度消失） 详解深度学习之经典网络架构（六）：ResNet 两代（ResNet v1和ResNet v2）_chenyuping333的博客-CSDN博客_resnet v2 https://bl

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