网络表征学习综述

背景 当前机器学习在许多应用场景中已经取得了很好的效果，例如人脸识别与检测、异常检测、语音识别等等，而目前应用最多最广泛的机器学习算法就是卷积神经网络模型。但是大多应用场景都是基于很结构化的数据输入，比如图片、视频、语音等，而对于图结构（网络结构）的数据，相对应的机器学习方法却比较少，而且卷积神经网络也很难直接应用到图结构的数据中。在现实世界中，相比图片等简单的网格结构，图结构是更泛化的数据结构，

>>阅读原文<<