网络表示学习（Graph Embedding）简述
1、目录 1、目录 2、前言 3、Deepwalk 4、基于Deepwalk的改进 2、前言 网络表示学习又称图嵌入（Graph Embedding），主要目的是将一个网络中的节点基于网络的特点映射成一个低维度向量，这样可以定量的衡量节点之间的相似度，更加方便的应用。 3、Deepwalk 该网络表示学习方法主要利用word2vec将节点向量化。在word2vec的使用中，首先需要很多包含
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