为何NLP领域难出现“独角兽”？中美AI大师巅峰对话

来源：DeepTech深科技 本文共5724字，建议阅读8分钟。 本文整理了我们与中美两位自然语言处理领域的领军人物Dan Roth和周明的访谈全文，为你解读NLP的现状和未来。 2017 年，人工智能领域迎来了转折之年：在这一年，传统的计算机视觉和语音识别都达到了新的高度，也在性能方面趋于饱和。在 2017 年的 ImageNet 图片识别比赛中，参赛的 38 支队伍中有 29 支错误率低于 5

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