python独角兽 Flask + Gunicorn

1.构建程序运行所需的虚拟环境

  • 安装Miniconda
  • 建立虚拟环境
  • 添加程序运行依赖包
  • 添加Gunicorn依赖
方式一:最简单的使用 easy_install 安装或者更新
  

 方式二:下载源码安装css

1 git clone git://github.com/benoitc/gunicorn.git
2 cd gunicorn
3 sudo python setup.py install

若是想让Gunicorn支持异步 workers 的话须要安装一下三个python包python

1 easy_install -U greenlet
2 easy_install -U eventlet
3 easy_install -U gevent 

2.调试阶段

激活虚拟环境后运行下面命令git


-w 是设置运行工做线程数
-b 是设置监听IP和端口
设置0.0.0.0:5000能够经过 服务器IP:5000在外部访问,也能够设置为127.0.0.1:5000本机监听访问。


# service为程序入口的py文件名, app是Flask应用名 # service.py 中 app = Flask(__name__) gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 service:app

3.生产环境阶段

生产环境下,要设置为守护进程及其余一些设置,这样不会在关闭服务器链接后程序挂掉。github

3.1添加配置文件gunicorn.conf

# 并行工做线程数 workers = 4 # 监听内网端口5000【按须要更改】 bind = '0.0.0.0:5000' # 设置守护进程【关闭链接时,程序仍在运行】 daemon = True # 设置超时时间120s,默认为30s。按本身的需求进行设置 timeout = 120 # 设置访问日志和错误信息日志路径 accesslog = './logs/acess.log' errorlog = './logs/error.log'

3.2运行程序

创建logs目录,激活环境后运行下面命令bash

# gunicorn 运行模块名:应用名 -c 配置文件 gunicorn service:app -c gunicorn.conf
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