TensorFlow GPU集群训练配置 ConfigProto
经常使用的深度学习训练模型为数据并行化，即TensorFlow任务采用相同的训练模型在不一样的小批量数据集上进行训练，而后在参数服务器上更新模型的共享参数。TensorFlow支持同步训练和异步训练两种模型训练方式。node 异步训练即TensorFlow上每一个节点上的任务为独立训练方式，不须要执行协调操做，以下图所示： 同步训练为TensorFlow上每一个节点上的任务须要读入共享参数，执行并
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