win10+tensorflow-gpu配置

1.安装python3.5，地址：https://www.python.org/downloads/release/python-353/，安装时添加到path，而且勾选适用全部用户，

2.安装pip，地址：https://pypi.org/，

　　2.1搜索pip，选择Source文件，扩展名为.tar.gz的文件下载

　　2.2解压，在解压文件夹下打开cmd，输入指令：python setup.py install

　　2.3将对应python 的scripts文件夹路径添加到环境变量的path

3.安装CUDA9.0和CUDNN7.0，地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

　　3.1解压CUDA，默认安装路径，避免后续环境变量的改动，

　　3.2解压CUDNN，将bin、innclude、lib文件夹copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　3.3添加环境变量，一共有四个

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

4.安装tensorflow，能够指定版本，

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

5.安装须要的其余包

pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image

pip install keras==2.1.6

et al.

 

PS：一些注意点

查看安装包地址：pip list

更新安装包：pip install --upgrade PackageName

卸载安装包：pip uninstall PackageName