Tensorflow学习 day03
深层神经网络 深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性 线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍然还是线性模型 激活函数实现去线性化 加入激活函数和偏置项后的前向传播算法的数学定义： 加入了偏置项，也不是传统的单纯加权和，每个节点在加权和基础上还做了一个非线性变换 这些激活函数的图像都不是一条直线，所以通过这些激活函数，每一个节点不再是线性变换，于是整个神经网络模型也就不再是线性的 使用非线性
相关文章
- 1. Struts2学习day03
- 2. java学习day03
- 3. CSS学习 Day03
- 4. JavaSE学习 day03
- 5. JavaEE学习 day03
- 6. Git学习day03
- 7. Java学习 day03
- 8. Spring学习-day03
- 9. JAVA学习day03
- 10. 学习Java的Day03
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Struts2学习day03
- 2. java学习day03
- 3. CSS学习 Day03
- 4. JavaSE学习 day03
- 5. JavaEE学习 day03
- 6. Git学习day03
- 7. Java学习 day03
- 8. Spring学习-day03
- 9. JAVA学习day03
- 10. 学习Java的Day03