Tensorflow学习 day03

时间 2020-12-30

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深层神经网络深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍然还是线性模型激活函数实现去线性化加入激活函数和偏置项后的前向传播算法的数学定义：加入了偏置项，也不是传统的单纯加权和，每个节点在加权和基础上还做了一个非线性变换这些激活函数的图像都不是一条直线，所以通过这些激活函数，每一个节点不再是线性变换，于是整个神经网络模型也就不再是线性的使用非线性

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