LBP纹理特征

局部二进制模式(Local binary patterns,LBP)最先是做为一种有有效的纹理描述算子提出的,因为其对图像局部纹理特征的卓越描绘能力而得到了很是普遍的应用。LBP特征具备很强的分类能力(Highly Discriminative)、较高的计算效率而且对于单调的灰度变化具备不变性。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood
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