paper 166：梯度降低法及其Python实现

参考来源：https://blog.csdn.net/yhao2014/article/details/51554910

      梯度降低法（gradient descent），又名最速降低法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最经常使用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操做是求解目标函数的梯度向量，将当前位置的负梯度方向做为搜索方向（由于在该方向上目标函数降低最快，这也是最速降低法名称的由来）。
梯度降低法特色：越接近目标值，步长越小，降低速度越慢。