关于深度学习在目标跟踪领域的学习心得

关于深度学习在目标跟踪领域的学习心得算法 目标跟踪算法能够被分为产生式（generative model）和判别式（discriminative model）两大类别，产生式方法运用生成模型描述目标的表观特征，以后经过搜索候选目标来最小化重构偏差；判别式方法经过训练分类器来区分目标和背景。在现实状况中，因为目标跟踪只提供第一帧的bounding box，且具备不肯定性，在遮挡、旋转、光照变换等状况

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