如何在Python对Excel进行读取

在python自动化中，常常会遇到对数据文件的操做，好比添加多名员工，可是直接将员工数据写在python文件中，不但工做量大，要是之后再次遇到相似批量数据操做还会写在python文件中吗？

　　应对这一问题，能够将数据写excel文件，针对excel 文件进行操做，完美解决。

　　本文仅介绍python对excel的操做

安装xlrd 库

　　xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/

　　pip install xlrd

      笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

　　缘由：笔者同时安装了python2 和 python3

　　若是pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。

　　那么究竟是使用pip 仍是pip3进行安装呢？

　　　　若是系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

　　　　若是系统中只安装了Python3，那么既可使用pip也可使用pip3，两者是等价的。

　　　　若是系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。

Xlrd 库简单的使用

　　以以下excel文件为例进行操做

　　文件名为demo，有两个sheet，名为工做表1和工做表2

　　工做表1中有以下数据

简单的使用

# coding=utf-8
 
import xlrd
 
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
 
# 查看工做表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
 
# 经过文件名得到工做表,获取工做表1
table = data.sheet_by_name('工做表1')
 
# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，经过对列表索引操做得到工做表1
# table = data.sheet_by_index(0)
 
# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
print("总行数：" + str(table.nrows))
print("总列数：" + str(table.ncols))
 
# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))
 
# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)

运行后结果

项目中使用

　　得到全部的数据

# coding=utf-8
 
import xlrd
 
def read_xlrd(excelFile):
 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 table = data.sheet_by_index(0)
 
 for rowNum in range(table.nrows):
 rowVale = table.row_values(rowNum)
 for colNum in range(table.ncols):
 if rowNum > 0 and colNum == 0:
 print(int(rowVale[0]))
 else:
 print(rowVale[colNum])
 print("---------------")
 
 # if判断是将 id 进行格式化
 # print("未格式化Id的数据：")
 # print(table.cell(1, 0))
 # 结果：number:1001.0
 
 
if __name__ == '__main__':
 excelFile = 'file/demo.xlsx'
 read_xlrd(excelFile=excelFile)

结果

若是在项目中使用则可将内容方法稍为作修改，得到全部的数据后，将每一行数据做为数组进行返回

# coding=utf-8
 
import xlrd
 
def read_xlrd(excelFile):
 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 table = data.sheet_by_index(0)
 dataFile = []
 
 for rowNum in range(table.nrows):
 # if 去掉表头
 if rowNum > 0:
 dataFile.append(table.row_values(rowNum))
 
 return dataFile
 
 
if __name__ == '__main__':
 excelFile = 'file/demo.xlsx'
 print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

结果