上回讲到如何安装scrapy(做为参考),本回将参照文档编写一个爬取豆瓣评分在8.9以上的军事类图书。css
打开Anaconda Prompt-->定位到新建的项目目录(上回讲到的scrapytest)-->经过命令venv\Scripts\activate
激活虚拟环境-->经过scrapy startproject doubanbook
命令建立scrapy项目html
建立成功后,按照提示-->cd doubanbook
-->scrapy gensiper dbbook https://book.douban.com/tag/军事
json
说明:dbbook是生成爬虫的名字,https://book.douban.com/tag/军事为豆瓣读书军事类url,该url做为爬虫的起始url。scrapy
成功后,查看spiders目录下,多了dbbook.py文件,打开查看相似以下ide
至此,scrapy项目就建立成功啦!网站
打开dbbook.py(我用的Notepad++)-->修改parse方法-->保存编码
def parse(self, response): #respone是TextResponse的实例,而TextResponse又是Response的子类,相关说明请查看https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/request-response.html#scrapy.http.TextResponse和https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/request-response.html#scrapy.http.Response print("++++++++响应的url是:",response.url)
在命令提示中继续输入scrapy crawl dbbook
运行爬虫url
可是!没有发现打印出来关于"++++++++响应的url是"的东西,倒是什么403之类的spa
打开doubanbook目录下的settings.py-->找到USER_AGENT
,修改成USER_AGENT = 'doubanbook (+https://www.douban.com/)'
在命令提示符中从新输入scrapy crawl dbbook
可成功运行爬虫code
接下来就能够安心编写解析程序了,修改parse方法,由于该方法是爬虫接受相应后默认的回调方法
在文档教程中,用css()
解析response,由于以前未接触过xpath,因此打算用xpath()
实现解析
tips:其实css()
和xpath()
是TextResponse.selector.css(query)
和TextResponse.selector.xpath(query)
的简写形式
def parse(self, response): # print("+++++++++响应的url是:",response.url) #每本书的列表 booklist = response.xpath('//li[@class="subject-item"]') #遍历每本书 for book in booklist: #书的图片地址 imgsrc = book.xpath('div[@class="pic"]//img/@src').extract()[0] #书的其余信息 info = book.xpath('div[@class="info"]') #书名 title = info.xpath('h2/a/text()').extract()[0].replace('\n','').replace(' ','') #做者 author = info.xpath('div[@class="pub"]/text()').extract()[0].split('/')[0].replace('\n','').replace(' ','') #评分 #有些评论数较少的书籍,可能没有评分 rate = info.xpath('div[@class="star clearfix"]/span[@class="rating_nums"]/text()').extract_first() if rate is not None: rate = float(rate) if(rate >= 8.9): yield{ 'title':title, 'author':author, 'rate':rate, 'imgsrc':imgsrc }
保存后,根据文档将结果保存到json文件中-->命令提示符中输入scrapy crawl dbbook -o junshibook89.json
-->回车运行
运行完成后,若无什么错误,打开最外层doubanbook目录,查看多了一个junshibook89.json文件,打开后但是中文字符都是相似\u4eae\u5251
的编码,这是什么?肿么回事?怎么办?
是什么:\u4eae\u5251
看起来像Unicode,找了一个在线编码转换网站,证明了本身的想法,这两个字符其实表明的是”亮剑“
肿么回事:其实并非什么错误结果,只是在存储到文件的时候,存放的是unicode,无论是什么只要表明的东西是对的就好了
怎么办:虽然无伤大雅,可是看起来老是别扭的,怎样把unicode表示的中文显示成中文呢?须要修改前面提到过的settings.py文件,在该文件中添加FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
就行啦
命令提示符中输入scrapy crawl dbbook -o junshibook89-2.json
-->回车运行,查看结果是否显示中文了
至此,初步爬取豆瓣评分咋8.9以上的军事类图书完成了,可是只是爬取了第一页中的内容,下篇抓取剩余页面的内容