15道机器学习面试题解析

目录   1、你会在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？是用k倍或LOOCV？ 2、你是怎么理解偏差方差的平衡的？ 3、给你一个有1000列和1百万行的训练数据集，这个数据集是基于分类问题的。经理要求你来降低该数据集的维度以减少模型计算时间，但你的机器内存有限。你会怎么做？（你可以自由做各种实际操作假设。）  4、全球平均温度的上升导致世界各地的海盗数量减少。这是否意味着海盗的数量减少引起气候变

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