IEEE 2017 STAM16 阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.02843.pdf   摘要 本文设计了一个基于CNN架构的在线MOT方法。该框架利用了单目标跟踪的优点：能在下一帧中适应外观模型并搜索目标。通常在MOT中使用单目标跟踪子会遇到计算效率低下、因遮挡产生漂移等问题。本文通过对每个目标共享特征并利用ROI Pooling获得独立特征来提升计算效率。一些在线学习针对目标的CNN层也被用于适

>>阅读原文<<