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动态规划---最长上升子序列问题(O(nlogn),O(n^2))
时间 2019-12-13
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动态规划
最长
上升
序列
问题
nlogn
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LIS(Longest Increasing Subsequence)最长上升子序列 或者 最长不降低子序列。很基础的题目,有两种算法,复杂度分别为O(n*logn)和O(n^2) 。ios *********************************************************************************算法 先回顾经典的O(n^2)的动态规划算法:
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