在armadillo库中,矩阵的LU分解(LU factorisation or LU decomposition)使用lu函数,lu函数有两个版本算法
1 lu(L,U,P,X)函数
其中X是欲进行分解的矩阵,分解生成L,U,P知足spa
1)P是一个置换矩阵(permutation matrix),因此P的逆(inverse)等于它的转置(transpose)code
2)L是一个单位下三角形矩阵(unit lower triangular matrix)it
3)U是一个严格上三角形矩阵(strict upper triangular matrix)io
4)PX=LU 也即 PTLU=Xclass
例:angular
mat m = "2,4,2;1,5,2;4,-1,9;"; mat l, u, p; lu(l, u, p, m); cout << "L:" << endl; l.print(); cout << "U:" << endl; u.print(); cout << "P:" << endl; p.print();
运行结果:im
2 lu(L,U,X)img
其中X是欲进行分解的矩阵,分解生成L,U知足
1)U是一个严格上三角形矩阵(strict upper triangular matrix)
2)X=LU
因为算法的缘由,使用本函数分解生成的L通常不是下三角形的。
例:
mat m = "2,4,2;1,5,2;4,-1,9;"; mat l, u; lu(l, u, m); cout << "L:" << endl; l.print(); cout << "U:" << endl; u.print();
运行结果:
注意:若是矩阵X不能被分解,lu函数返回false并清空L,U,P矩阵。分解成功lu函数返回true.