机器学习数学基础——概率论篇

文章目录 概率论篇 前言 算法对应的数学知识 概率 概率公式 基本公式 全概率公式 贝叶斯公式 概率分布 两点分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 指数分布 正态分布 总结 统计 期望 方差 标准差 协方差 大数定理 中心极限定理 矩 参数估计 矩估计法 最大似然估计法 似然函数的构造 求解步骤 参考资料 概率论篇 前言 ​ 最近在尝试自学入门机器学习，有一点找不到方向，看了一点吴恩达的机器学习视频

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