Python机器学习笔记——概述

无监督学习典型任务：聚类、降维   聚类：根据数据相似性将数据分类。 sklearn.cluster模块：K-Means，近邻传播算法，DBSCAN   标准数据输入格式：[样本个数，特征个数]定义的矩阵形式。 相似性矩阵输入格式：[样本个数]定义的矩阵形式，元素为样本相似度。   降维：保证数据特征或分布前提下，将高维数据转化为低维数据。 sklearn.decomposition模块：PCA，

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