基于强化学习的服务链映射算法

2018年1月   《通信学报》    魏亮，黄韬，张娇，王泽南，刘江，刘韵洁 摘要 　　提出基于人工智能技术的多智能体服务链资源调度架构，设计一种基于强化学习的服务链映射算法。通过Q-learning 的机制，根据系统状态、执行部署动作后的奖惩反馈来决定服务链中各虚拟网元的部署位置。实验结果表明，与经典算法相比，该算法有效降低了业务的平均传输延时，提升了系统的负载均衡情况。 引言 　　服务链定义

>>阅读原文<<