做者:程序员赵鑫node
本文以示例的形式,由浅入深讲解Nginx限流相关配置,是对简略的官方文档的积极补充。nginx
Nginx限流使用的是leaky bucket算法,如对算法感兴趣,可移步维基百科先行阅读。不过不了解此算法,不影响阅读本文。程序员
咱们从最简单的限流配置开始:算法
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
$binary_remote_addr 针对客户端ip限流;缓存
zone=ip_limit:10m 限流规则名称为ip_limit,容许使用10MB的内存空间来记录ip对应的限流状态;并发
rate=10r/s 限流速度为每秒10次请求ide
location /login/ 对登陆进行限流server
限流速度为每秒10次请求,若是有10次请求同时到达一个空闲的nginx,他们都能获得执行吗?blog
漏桶漏出请求是匀速的。10r/s是怎样匀速的呢?每100ms漏出一个请求。队列
在这样的配置下,桶是空的,全部不能实时漏出的请求,都会被拒绝掉。
因此若是10次请求同时到达,那么只有一个请求可以获得执行,其它的,都会被拒绝。
这不太友好,大部分业务场景下咱们但愿这10个请求都能获得执行。
咱们把配置改一下,解决上一节的问题
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
burst=12 漏桶的大小设置为12
逻辑上叫漏桶,实现起来是FIFO队列,把得不到执行的请求暂时缓存起来。
这样漏出的速度仍然是100ms一个请求,但并发而来,暂时得不到执行的请求,能够先缓存起来。只有当队列满了的时候,才会拒绝接受新请求。
这样漏桶在限流的同时,也起到了削峰填谷的做用。
在这样的配置下,若是有10次请求同时到达,它们会依次执行,每100ms执行1个。
虽然获得执行了,但由于排队执行,延迟大大增长,在不少场景下仍然是不能接受的。
继续修改配置,解决Delay过久致使延迟增长的问题
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12 nodelay;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
nodelay 把开始执行请求的时间提早,之前是delay到从桶里漏出来才执行,如今不delay了,只要入桶就开始执行
要么马上执行,要么被拒绝,请求不会由于限流而增长延迟了。
由于请求从桶里漏出来仍是匀速的,桶的空间又是固定的,最终平均下来,仍是每秒执行了5次请求,限流的目的仍是达到了。
但这样也有缺点,限流是限了,可是限得不那么匀速。以上面的配置举例,若是有12个请求同时到达,那么这12个请求都可以马上执行,而后后面的请求只能匀速进桶,100ms执行1个。若是有一段时间没有请求,桶空了,那么又可能出现并发的12个请求一块儿执行。
大部分状况下,这种限流不匀速,不算是大问题。不过nginx也提供了一个参数才控制并发执行也就是nodelay的请求的数量。
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12 delay=4;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
delay=4 从桶内第5个请求开始delay
这样经过控制delay参数的值,能够调整容许并发执行的请求的数量,使得请求变的均匀起来,在有些耗资源的服务上控制这个数量,仍是有必要的。