读书笔记之-《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》

《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》算法

看这本书的出发点是但愿了解运营如何使用数据。在上家公司,作了一些简单的数据分析工做,以为颇有意思,大部分时候想出出符合数据的结论也很痛苦。 随着互联网进入存量市场,精细化运营愈来愈重要。随着公司累计数据愈来愈多,数据如何产生价值也愈来愈重要。 累计的数据能够方便地构造出成百上千的指标,那么哪些价值高,哪些费力不讨好,哪些随着业务发展愈来愈重要,哪些随着业务发展逐步被边缘化? 这是我但愿从本书找到的答案。ide

这本书有8章,利用零碎时间,大概一周能够看完。数据分析

从人-场-货这三个零售行业最核心的概念入手,抛出三个问题:it

  1. 如何管理人? 导购,客户, 会员,竞争对手
  2. 如何管理场? 门店,货架,购物篮;电商渠道
  3. 如何管理货? 促销,库存,利润

创建这个核心后,其余开枝散叶的知识点,就是从各个维度作加固了。固然,这3个概念没有绝对的边界,只是侧重点不一样而已。电商

好比第一章讲的销售的小伎俩,就是人的管理。
好比第二章讲的周权重指数,能够实现人场货三者的管理。
好比第三章讲广义的人-场-货。
好比第四章商品的分析, 购物篮系数指标,货的管理, 进销存。
好比第五章电商的分析, 主要的电商这个渠道的特征。
好比第六章零售策略,主要是会员,人的管理。
好比第七,八章主要介绍了分析方法和模型。 进行了收尾。class

这本书没有高大上的挖掘算法,也没有复杂的分析软件,这下降了这本书的阅读门槛。并且彻底基于Excel实现数据分析反而凸显出它的诚意满满。
做者采用情景对话的方式呈现,给人塑造一种轻松随和的气氛,使得这本书在抛出一个个指标的时候没有那么枯燥。
做者的立足点是零售行业,这个行业跟咱们每一个人的生活息息相关,因此哪怕对行业没有太多的了解,天天逛街去超市,场景仍是熟悉的。
做者将电商的分析点加入进去了,这也算是紧跟时代发展了。关键是做者给出了本身对于传统零售和电商区别的思考,这难能难得。
因此豆瓣的8.3分我认为值。 软件

这本书讲解了太多的指标,这个是不能死记硬背的。
这本书有不少Excel的玩法是须要动手实践的,因此短短几天的阅读,可能只能吸取到极少的知识点。互联网

我我的印象最深入的是将“同比”这个概念,好比今年“春节”跟去年“春节”才算是正真的同比,否则数据就会有误差。可是每一年的春节在日历上是错开的,这容易被忽视。方法

无对比不分析。 点-线-面等分析思路的讲解也很到位。适合初学者。数据

零售行业已经延续了几千年,其中的知识窍门,不是一本书能覆盖全,讲解透的。 可是分析方法,思路是能够借鉴的。好比物流平台,货主发布货源消息;司机拉货。也是能够按照人场货的思路分析: 人=司机,货主;场=货车;货=平台信息。 货主发布货源消息那就是平台进货,司机接单就是平台卖货,那些没有被点击和联系的货源就是库存。 对于平台来讲: 进货越少,价值越低;出货越少,价值也越低;存货越多,价值也越低。

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