Spark RDD的缓存机制、CheckPoint机制（容错机制）和RDD的依赖关系

RDD的缓存机制 RDD通过cache方法或者persist方法可以将前面的计算结果缓存，但并不是立即缓存，而是在接下来调用Action类的算子的时候，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面使用。它既不是transformation也不是action类的算子。 注意：缓存结束后，不会产生新的RDD 缓存有可能丢失，或者存储存储于内存的数据由于内存不足而被删除，RDD的缓存容错机制保证了即使

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