《白话深度学习与TensorFlow》之深度学习为何这么强

《白话深度学习与TensorFlow》 之深度学习为何这么强   1. 不用再提取特征 因为巨量的线性分类器的堆叠（并行和串行）以及卷积网络的使用，它对噪声的忍耐能力、对多通道数据上投射出来的不一样特征偏向的敏感程度会自动重视或者忽略。网络 2. 处理线性不可分 神经网络用大量的线性分类器的堆叠使得整个模型能够将线性不可分的问题变得可分。学习 SVM 也有必定的能力来处理线性不可分的问题，但它利用

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