金字塔池化笔记

时间 2021-01-12

标签 SPP 繁體版

原文原文链接

原文为 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition（SPP） 1、解决的问题金字塔池化主要是为了解决卷积网络输入图像尺寸必须一致的问题，原文中还说实验结果表明其对防止过拟合也有效果，能提高分类网络的准确率。 2、实现思路在卷积网络中，卷积层和池化层可以对任意大小的图像卷积，只有全连接

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