java byte数组 相关知识点

参考连接: http://www.cnblogs.com/aipan/p/6341346.html 

下面是Java.util.Random()方法摘要

1.protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。

2.boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。

3.void nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

4.double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。

5.float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。

6.double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。

7.int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。

8.int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。

9.long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

10.void setSeed(long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

最后再来简单对比一下这两个随机函数到底的特色：

1.java.Math.Random()实际是在内部调用java.util.Random()的,它有一个致命的弱点，它和系统时间有关，也就是说相隔时间很短的两个random好比:

double a = Math.random()；

double b = Math.random();

即有可能会获得两个如出一辙的double。

2.java.util.Random()在调用的时候能够实现和java.Math.Random()同样的功能，并且他具备不少的调用方法，相对来讲比较灵活。因此从整体来看，使用java.util.Random()会相对来讲比较灵活一些。

下面的内容参考自: https://zhidao.baidu.com/question/495543848782812884.html 

java byte数组 怎么打印

java byte 数组，能够使用Array类提供的方法遍历输出打印，示例以下：

public class ceshi{
   public static void main(String[] args){
      
     byte[] b = new byte[12]（'0x97','0x98');//byte数组
    System.out.println(Arrays.toString(b));//字节数组打印
   }
 }

下面的内容参考自：　http://swiftlet.net/archives/1369

　

Math.floor，Math.ceil，Math.rint，Math.round用法详解

结果为：
Math.floor(-1.1): -2.0
Math.floor(-1.5): -2.0
Math.floor(-1.6): -2.0
Math.floor(0.1): 0.0
Math.floor(0.5): 0.0
Math.floor(0.6): 0.0
Math.floor(1.1): 1.0
Math.floor(1.5): 1.0
Math.floor(1.6): 1.0

结果为：
Math.ceil(-1.1): -1.0
Math.ceil(-1.5): -1.0
Math.ceil(-1.6): -1.0
Math.ceil(0.1): 1.0
Math.ceil(0.5): 1.0
Math.ceil(0.6): 1.0
Math.ceil(1.1): 2.0
Math.ceil(1.5): 2.0
Math.ceil(1.6): 2.0

结果为：
Math.rint(-1.1): -1.0
Math.rint(-1.5): -2.0
Math.rint(-1.6): -2.0
Math.rint(0.1): 0.0
Math.rint(0.5): 0.0
Math.rint(0.6): 1.0
Math.rint(1.1): 1.0
Math.rint(1.5): 2.0
Math.rint(1.6): 2.0

结果为：
Math.round(-1.1): -1
Math.round(-1.5): -1
Math.round(-1.6): -2
Math.round(0.1): 0
Math.round(0.5): 1
Math.round(0.6): 1
Math.round(1.1): 1
Math.round(1.5): 2
Math.round(1.6): 2