部份内容引自https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.htmlhtml
Tarjan算法不是一个算法而是一类算法算法
1.求取强连通份量数组
强连通份量————有向图的强连通子图优化
tarjan算法基于dfs,利用栈的思想,把下面全部的点都遍历完毕后,所能连接的最小祖先节点(可能没有),就是要寻找的强连通份量htm
因此咱们须要dfn数组存储dfs的遍历顺序,low数组存储这个节点后全部的子孙节点所能到达的最小节点(dfn最小)值blog
为了可以得知构成这个强连通份量的全部的点,能够利用栈去记录,由于退的时候,确定是退到最头上(若是有额外的分支,那么以前确定早就退栈了)继承
当咱们遍历的时候初始化时dfn = low = idx这个初始化意思很好懂,若是没有后继节点,值就是这个递归
接下来咱们可能会面对三种点get
·没有遍历过的,咱们就递归tarjan遍历,而后优化low[u] = min(low[u],low[v])class
·咱们遍历过了,这个点还在栈中,那就表明这个点u能够到达,因此咱们更新的时候,low[u] = min(low[u],dfn[v])_____你要知道此时的low[v]是取决于如今的low[u]的由于v在栈中,因此u是v的后继节点,这是一条返祖边
·咱们遍历过了,这个点不在栈中了,证实这个点经历了一次退栈,造成了一次联通份量,可是不包括u,由于这个点不能到达u,若是这个点能够到达u的话,u又能够到达这个点,那么就不会退栈了(这里的到达都是要通过子孙节点的),因此对于这样的点,没必要考虑任何问题
因此直到遍历完全部的子孙节点咱们就能够进行退栈的操做了,那些独立的联通份量的标志就是
low == dfn
意思就是对于节点u,其子孙节点所能到达的最大节点就是u,也就是造成了一个回路,环,并且能够保证这个环是最大的
因此说了这么多,以上的算法思想用于求取一个图的强连通份量——最后进行color染色处理
void tarjan(int u,int fa) { dfn[u] = low[u] = ++index; stk[s_cnt++] = u; instk[u] = true; for(int i = id[u];~i;i = e[i].pre) { int v = e[i].to; if(!dfn[v]) { tarjan(v,u); low[u] = min(low[u],low[v]); } else if(instk[v] == true) { low[u] = min(low[u],dfn[v]); } } if(dfn[u] == low[u]) { col++; while(s_cnt > 0 && stk[s_cnt] != u) { s_cnt --; color[stk[s_cnt]] = col; instk[stk[s_cnt]] = false; } } }
2.tarjan缩点
利用tarjan算法能够把一个图变成单向无环图
这个继承自强连通份量,对于每个强连通份量,咱们可以看出一个超级点,这个超级点的内部能够互相到达,而后根据这个图所表示的含义,一般要去计算超级点的度,最后输出知足题意的超级点内全部的点
和上面的代码一致
3·求割点和桥(割边)
割点:去掉这个点(和这个点外射的全部边),把一个连通图变成多个连通份量
割边:一样的道理,去掉这条边,把一个连通图变成多个连通份量
这时候咱们要判断什么时候是一个割点
1.当前节点是根节点——从这个节点开始的dfs,因此若是这个点有两个子树,那么就是一个割点
2.任意节点,若是low[v] >= dfn[u],表示u的这个子孙可以到达的最小祖先节点是比u小的,因此u是子孙v链接祖先的关键点
void tarjan_gedian(int u,int fa) { int son = 0; dfn[u] = low[u] = ++index; for(int i = id[u];~i;i = e[i].pre) { int v = e[i].to; if(!dfn[v]) { tarjan(v,u); son++; low[u] = min(low[u],low[v]); if(u != root && low[v] >= dfn[u]) { cut_point[u] = 1; } else if(u == root && son > 1) { cut_point[u] = 1; } } else if(v != fa)对于割点u这是一条回路,且u割去以后毫无影响,因此忽略这样的两点间回路状况 { low[u] = min(low[u],dfn[v]); } } }