Python 线程（四）：Semphore同步

Semphore，是一种带计数的线程同步机制，当调用release时，增长计算，当acquire时，减小计数，当计数为0时，自动阻塞，等待release被调用。

而在Python中存在两种Semphore，一种就是纯粹的Semphore，还有一种就是BoundedSemaphore。

区别：

Semphore:  在调用release()函数时，不会检查，增长的计数是否超过上限（没有上限，会一直上升）

BoundedSemaphore：在调用release()函数时，会检查，增长的计数是否超过上限，这样就保证了使用的计数

代码：

 1 import threading
 2 import time
 3 
 4 semaphore = threading.Semaphore(3)
 5 #semaphore = threading.BoundedSemaphore(3)
 6 
 7 def fun():
 8     print "Thread %s is waiting semphore\n" % threading.currentThread().getName()
 9     semaphore.acquire()
10     print "Thread %s get semphore\n" % threading.currentThread().getName()
11     time.sleep(1)
12     print "Thread %s release semphore\n" % threading.currentThread().getName()
13     semaphore.release()
14 
15 
16 if __name__ == "__main__":
17     t1 = threading.Thread(target=fun)
18     t2 = threading.Thread(target=fun)
19     t3 = threading.Thread(target=fun)
20     t4 = threading.Thread(target=fun)
21 
22     t1.start()
23     t2.start()
24     t3.start()
25     t4.start()
26 
27     t1.join()
28     t2.join()
29     t3.join()
30     t4.join()
31 
32     semaphore.release()  #这里由于是简单的Semaphore,因此能够再次释放，不会报错，而BoundedSemaphore，则会报错