面试官：说说分布式的CAP定理？

CAP定理又称布鲁尔定理，是计算机科学家 Eric brewer 提出的，是分布式系统领域的一个定理。

若想设计一个分布式架构的系统，掌握这项定理不可或缺。

**C是Consistency，也就是一致性，在CAP中的是强一致性。A是Availability ，可用性。P是Partition tolerance，分区容错性。在分布式系统中三者不可兼得，只能选两个。这就是CAP定理。**例如你保证了一致性和分区容错性就没法保证可用性。

Consistency

这里的一致性是强一致性，强一致性的意思就是例如节点A更新了数据，节点B能同时更新，这样客户端在每次读取得到数据都是最近更新的。可是在定理中是忽略掉咱们平日里的网络延迟的。现实状况网络延迟在如今仍是没法避免的，因此咱们只能实现最终一致性，可是目标仍是贴近强一致性，也就是尽力下降延时的时间。

Availability

可用性指的是非故障的节点须要在合理的时间返回合理的响应。合理的响应的意思也就是不能搞个报错，不能是超时失败。举个例子好比说节点A更新了数据，同时要发布到节点B上，可是中间传输的电缆被挖掘机挖断了，此时用户去访问节点B，此时节点B应该返回老的数据，而不该该报错。这就是可用性。让用户感受系统仍是能用的。

Partition tolerance

分区容错性，指的是当网络分区了，系统还能正常的运行和响应。好比节点A和节点B没法通讯，你要考虑这个时候系统如何应该。虽然网络分区的几率低并且时间短可是这种状况是会发生的。因此理论上是牺牲C或者A，P是必定要达到的。

举个例子，把P扔了。因此此时系统须要保证CA，而后此时发生了网络分区，节点A和B没法通讯了，此时客户端想要往节点A写入数据，可是由于此时没法同步数据至节点B。因此只有保证A不写入所以才能保证一致性。那你不让客户端往A写数据，你就只能报个错返回给客户端，说此时不能写，那是否是违反了可用性了？

因此在分布式系统中P是必定要保证的。因此在分布式系统中是CP,AP这样搭配的。

那CA呢？请注意，CAP所说的CAP三者只能存在二者，因此CA是能够能搭配的。就是在系统没有P的时候，CA搭配。也就是说当系统不存在分区状况的时候要知足C和A，当系统出现分区状况的以后视状况抛弃C或者A。

注意

CAP理论不是系统级别的，是数据级别的。啥意思呢？

也就是说当出现网络分区的状况，你能够一部分数据遵照CP，一部分数据遵照AP。例如用户注册场景能够上CP，保证用户注册以后登陆的成功。而用户更换头像这种就上AP，毕竟用旧的数据影响也不会很大。

所以咱们要根据不一样的业务场景来选择不一样的应对方案。CAP是能够灵活搭配的

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