机器学习（十六）特征工程之数据分箱

1 分箱简介 数据分箱（也称为离散分箱或分段）是一种数据预处理技术，用于减少次要观察误差的影响，是一种将多个连续值分组为较少数量的“分箱”的方法。 例如，例如我们有一组关于人年龄的数据，如下图所示： 初始数据 现在我们希望将他们的年龄分组到更少的间隔中，可以通过设置一些条件来实现： 分箱后的数据 分箱的数据不一定必须是数字，它们可以是任何类型的值，如“狗”，“猫”，“仓鼠”等。 分箱也用于图像处理

>>阅读原文<<