四个好用却可能不为人所知的Numpy函数，建议收藏！！

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在上期介绍了一些好用却鲜为人知的pandas函数以后，今天，小编就和你们来讲说，在numpy库中也存在着很多好用却也不为人所熟知的函数，建议收藏！！

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where()

where函数可以返回那些符合条件的结果，固然返回的结果只是数组当中索引，而并非数组当中的元素，以下图所示，咱们先定义一个数组，

你可使用where()来筛选出，比方说大于6的元素，咱们能够用

返回的结果则是数组当中的索引。

固然，咱们还能利用where()能作的还不止这些，当中还有两个另外的参数来对数组当中的元素进行替换，

• 第一个参数会对知足条件的元素进行替换

• 第二个参数则会对不知足条件的元素进行替换

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argmin()和argsort()

从这三个函数的名字上，你们估计都能猜得出来其中的含义与做用

argmin()可以返回最小元素的索引，触类旁通的来，argmax()则可以返回的是最大元素的索引，以下图，

而argsort()函数的做用是将数组从小到大的顺序排序，并按照对应的索引输出，例如

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intersect1d()

该函数的做用是返回两个数组之间的交集，也就是同时存在于两个数组当中的元素，可是与以前说起的函数不一样，该函数返回的并非元素的索引，例如

在使用了intersect1d()函数以后，返回的是

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any()和all()

当咱们遇到两数组之间元素的对比，能够直接使用"=="来进行比较，比方说

可是当数组中的元素较多时，查看输出结果便会变得十分的麻烦，这时咱们即可以使用all()方法来直接对比两数组当中的元素是否所有相等，好比，

而any()方法则是用来对比两数组当中的元素是否有一个对应元素相等，好比，

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总结

Python当中许多模块和库的使用都只是熟能生巧的过程，使用的多了天然就熟练了，数据分析从本质上来讲也只是一个工具，来帮助咱们发现与分析问题，读者应在平常生活与工做中勤思考，培养与发展数据敏感度，而且努力提高自身的编程能力，去成为一个出色的数据分析师，happy coding!!

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