一致性hash算法

数据分片   ✔︎ 先让我们看一个例子吧   我们经常会用 Redis 做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。   当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定，为了高可用，弄个主从也就足够了；   当数据量变大，并发量也增加的时候，把全部的缓存数据放在一台机器上就有些吃力了，毕竟一台机器的资源是有限的   通常我们会搭建集群环境，让数据尽量平均的放到每一台 Redis 中，

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