论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1. 前言 论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdf github：https://github.com/iMoonLab/HGNN 在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络(HGNN)框架，它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实践中学习复杂数据表示的挑战，特别是在处理复杂数据时，超图在数据建模方面更加灵活。该方法设计了超边卷积运算来处理表示学习过

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