lambda函数

lambda函数也叫匿名函数，就是没有函数名的函数。lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象。

lambda函数的语法只包含一个语句：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

• 冒号前面的是参数，能够有多个，用逗号隔开，冒号右边的是返回值。lambda语句构建的实际上是一个函数对象。

例以下面这段代码，实现两个数相乘：

def fun(x, y):
    return x * y

print(fun(2,3))  # 6

若是咱们使用lambda来写的话，一个lambda 表达式就能够搞定，不须要使用def ：

fun = lambda x, y: x * y
print(fun(2, 3))  # 6

lambda使用

lambda相较于普通函数来讲更加简洁，可是却不能共享在别的地方调用。因此通常是这个代码不须要别的地方复用，能够考虑使用lambda，这样的话能够省略给函数命名。

• Python提供了不少函数式编程的特性，如filter、reduce、map、sorted等都支持函数做为参数，lambda函数就能够应用在函数式编程中。

# filter
list1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]
list2 = filter(lambda x: x % 3 == 0, list1)
print(list(list2))  # [3, 12, 9, 36, 27]

# map
list1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]
list2 = map(lambda x: x * 10, list1)
print(list(list2))  # [30, 120, 90, 250, 170, 360, 140, 170, 270]

# reduce
from functools import reduce
list1 = [3, 12, 9, 25, 17, 36, 14, 17, 27]
print(reduce(lambda x, y: x * y, list1))  # 31854967200

总结lambda 的使用其实很简单，但注意不要盲目去使用lambda ，要看具体须要再使用它。

参考：https://www.9xkd.com/user/plan.html