PyTorch和TensorFlow如何实现双向循环神经网络RNN/LSTM/GRU的？

提及循环神经网络，若是须要本身去实现一个双向RNN/LSTM/GRU模型，那么如何去实现呢？python 首先须要熟悉循环神经网络的基本原理。网络 假如输入的序列是{} （不得不吐槽，csdn公式编辑器有点烂），是1时刻下单词对应的向量，假设是1*128维度的。app 实际上，正向的LSTM，就是从左往右走，计算一遍LSTM，获得{}，这里是1时刻的输出，也是个向量。有些博客和教程用来表示，比容易

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