关于【JVM Performance Counters】的实现

    在Java内置工具包tools.jar（一）sun.tools.jstack.Jps中咱们谈到，jps工具的数据来源自hsperfdata_xxx目录下的文件中。其实，除了jps还有jstat以及基于此命令之上提供的jstatd、visualgc工具，数据来源均基于JVM Performance Counters输出的文件中，在JVM中该文件被称为PerfData。PerfData中记录了JVM运行时刻gc、编译器、classLoder、操做系统、线程等的状态数据，对于分析jvm运行状态很是重要。
      从头开始，在JVM初始化函数中，咱们看到初始化全局数据中执行了perfMemory_init()方法：

void vm_init_globals() {
  check_ThreadShadow();
  basic_types_init();
  eventlog_init();
  mutex_init();
  chunkpool_init();
  perfMemory_init();
}

void perfMemory_init() {
  if (!UsePerfData) return;
  PerfMemory::initialize();
}

// create the PerfData memory region
//
// This method creates the memory region used to store performance
// data for the JVM. The memory may be created in standard or
// shared memory.
//
void PerfMemory::create_memory_region(size_t size) {

  if (PerfDisableSharedMem) {
    // do not share the memory for the performance data.
    _start = create_standard_memory(size);
  }
  else {
    _start = create_shared_memory(size);
    if (_start == NULL) {

      // creation of the shared memory region failed, attempt
      // to create a contiguous, non-shared memory region instead.
      //
      if (PrintMiscellaneous && Verbose) {
        warning("Reverting to non-shared PerfMemory region.\n");
      }
      PerfDisableSharedMem = true;
      _start = create_standard_memory(size);
    }
  }

  if (_start != NULL) _capacity = size;
}

也就是PerfData的初始化，其中UsePerfData控制了是否使用该特性。

-XX:+UsePerfData：Enables the perfdata feature. This option is enabled by default to allow JVM monitoring and performance testing. Disabling it suppresses the creation of the hsperfdata_userid directories. To disable the perfdata feature, specify -XX:-UsePerfData.

PerfMemory的初始化在不一样的操做系统有不一样的实现，咱们仍以Linux为例，jvm须要申请一分内存在存储这份数据，从代码中能够看到咱们有两种选择：create_shared_memory 和create_standard_memory，共享模式的内存即便用文件hsperfdata_xxx来给不一样的用户/进程来读取，该文件同时使用mmap的方式将内容映射到内存中。私有模式即申请普通内存，此时外部进程没法读取内存数据，因此基于此数据的命令都将失效(jps/jstat等)，另外须要注意的是在共享模式申请内存（同时能够理解为建立文件）失败时会转换为私有模式。这里又来了一个JVM参数PerfDisableSharedMem，默认咱们使用的jdk都是false使用共享模式，但咱们仍可使用参数来控制这个行为。

product(bool, PerfDisableSharedMem, false,"Store performance data in standard memory")

        那么，存储性能数据的内存空间已经申请完毕，接下来如何收集数据？Performance Counters定义了一些它数据来源的nameSpace，以下代码所示。

/* jvmstat global and subsystem counter name space - enumeration value
 * serve as an index into the PerfDataManager::_name_space[] array
 * containing the corresponding name space string. Only the top level
 * subsystem name spaces are represented here.
 */
enum CounterNS {
  // top level name spaces
  JAVA_NS,
  COM_NS,
  SUN_NS,
  // subsystem name spaces
  JAVA_GC,              // Garbage Collection name spaces
  COM_GC,
  SUN_GC,
  JAVA_CI,              // Compiler name spaces
  COM_CI,
  SUN_CI,
  JAVA_CLS,             // Class Loader name spaces
  COM_CLS,
  SUN_CLS,
  JAVA_RT,              // Runtime name spaces
  COM_RT,
  SUN_RT,
  JAVA_OS,              // Operating System name spaces
  COM_OS,
  SUN_OS,
  JAVA_THREADS,         // Threads System name spaces
  COM_THREADS,
  SUN_THREADS,
  JAVA_PROPERTY,        // Java Property name spaces
  COM_PROPERTY,
  SUN_PROPERTY,
  NULL_NS,
  COUNTERNS_LAST = NULL_NS
};

在JVM运行期间，经过调用PerfDataManager保持时刻记录这些运行数据，它提供一系列的接口供收集性能数据，咱们以查找调用方的方式能够看到StatSampler是触发数据收集的函数，它在Thread::create_vm()时建立的一个守护线程，在engage()中看到它的初始化伴随一个JVM参数PerfDataSamplingInterval：默认50秒执行一次去counter数据。

product(intx, PerfDataSamplingInterval, 50 /*ms*/,"Data sampling interval in milliseconds")

至此，性能数据就源源不断的采集下来，咱们回顾一下整个流程：

一、启动jvm，初始化perfData内存。包含共享内存和普通内存申请。共享内存涉及映射文件的建立位置等逻辑。
二、一个线程启动，均会初始化StatSampler，以PerfDataSamplingInterval的频率采集数据至perfData中。
三、perfData汇总数据存储在内存中，在共享内存模式下以mmap方式映射到文件中。
四、文件可被其余进程/用户读取。

以数据流的方式来理解，其实并无什么高深之处，数据的收集须要各个运行模块配合采集。这样就完成了Performance Counters的功能，这些数据可以在咱们排查性能问题、处理故障时发挥巨大做用。