『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_上

1.网络背景 自2012年Alexnet提出以来，图像分类、目标检测等一系列领域都被卷积神经网络CNN统治着。接下来的时间里，人们不断设计新的深度学习网络模型来获得更好的训练效果。一般而言，许多网络结构的改进（例如从VGG到RESNET可以给很多不同的计算机视觉领域带来进一步性能的提高。 这些CNN模型都有一个通病：计算量大。最早的AlexNet含有60M个参数，之后的VGGNet参数大致是Ale

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