DeMoN：深度与运动估计的网络学习
DeMoN：深度与运动估计的网络学习 DeMoN: Depth and Motion Network for Learning Monocular Stereo Taylor Guo, 2017年05月20日 摘要 本文将运动恢复结构问题表示为一个深度学习问题。我们训练了一个端到端的卷积神经网络从连续的无约束的图像对中计算深度和相机运动。这个架构由多个堆叠的编码器-解码器网络组成，其核心部分作为一
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