【算法面试】leetcode最多见的150道前端面试题 --- 简单题上（44题）

前言

本文题目选自 LeetCode 精选 TOP 面试题，而这些题在本身和同事亲身经历中，确实遇到的概率在百分之80%以上（成都和北京的前端岗位）。本文挑选其中全部简单题作归类和解法分析。后续更新全部中等题分析。

为了帮助你们快速刷题，经过将数据结构 + 题型的方式总结出来，好比说哈希表拥有记数的功能，若是题目中包含字眼至多xx次， 至少xx次,惟一等等字眼，能够联想到用哈希表来解决。刷个3-4道相似的题，就会养成一种条件反射。

举例：存在重复元素（相似题还有3道，后面一块儿说，解法同样）

题目描述以下：

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

若是存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。若是数组中每一个元素都不相同，则返回 false 。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false
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这题一看就是 计数问题，题目中若是存在一值在数组中出现至少两次，这句话就告诉咱们记录每个数字出现的次数就能解决问题了。

解决思路：

咱们遍历数组时，通过数组中的每一项就往map中添加，好比[1,2,3,1]

• 第一项：遍历到第一个1时，对象返回{ 1: 1 },表明1出现1次
• 第二项：遍历到2时，返回 { 1: 1, 2: 1 }
• 第三项：遍历到3时，返回 { 1: 1, 2: 1， 3: 1 }
• 第四项：遍历到第二个1时，发现原来的对象里已经有1了，返回false

因此，代码天然也就出来了，以下：

const containsDuplicate = function(nums) {
    let map = new Map();
    for(let i of nums){
        if(map.has(i)){
            return true;
        }else{
            map.set(i, 1);
        }
    }
    return false;
};
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哈希表 + 计数类型

除了上面的那道题，在最热门的简单题型中还有一些记数类型的题，咱们一一解答，这是一类题型

387. 字符串中的第一个惟一字符

一看题目，惟一，条件反射，记数题啊，map走起！咱们先看一下题目：

给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。若是不存在，则返回 -1。

示例：

s = "leetcode"
返回 0

s = "loveleetcode"
返回 2
 
// 提示：你能够假定该字符串只包含小写字母
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思路：

• 遍历字符串
• 用一个对象{}来记数，出现过一次就+1，
• • 遍历完毕，再次遍历字符串，看它们在以前记录的对象里的值，是不是1，是就返回下标，不是返回-1。

参考答案：

var firstUniqChar = function(s) {
  const map = {};
  for(let v of s) map[v] = (map[v] || 0) + 1;
  for(let i = 0; i < s.length; i++) if(map[s[i]] === 1) return i;
  return -1;
};
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242. 有效的字母异位词

咱们先看一下题目：

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是不是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每一个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。  

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
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思路：这个题一看字眼，出现次数相同，次数不就是记数吗，记数题型，map走起！

• 声明计数器，一个对象 const obj = {}
• 遍历s字符串，若是遍历到字符串的'a'字母，去看obj[a]是否存在
• 不存在说明第一次遍历到'a'字母，那么初始化obj[a] = 1
• 若是存在则obj[a] += 1
• t字符串同理，它每次减1
• 遍历完s字符串后，遍历obj对象，看它的每一对key：value，是否value都是0

var isAnagram = function(s, t) {

  const sLen = s.length;
  const tLen = t.length;
  if(sLen !== tLen ) {
      return false;
  }
  const obj = {};
  for(let i = 0 ; i < sLen ; i++){
      const currentS = s[i];
      const currentT = t[i];
      obj[currentS] ? obj[currentS]++ : obj[currentS] = 1;
      obj[currentT] ? obj[currentT]-- : obj[currentT] = -1;
  }
  return Object.values(obj).every(v=>v===0);
};
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169. 多数元素

咱们先看题目（题目里有次数两个字，又是记数题型，map继续走起）：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你能够假设数组是非空的，而且给定的数组老是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
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思路：

• 声明一个计数器,也就是一个对象const map = {}
• 遍历字符串，开始记数，若是字符串的字母第一次遇见，map[第一次遇见的字母] = 1
• 若是map已经记录过这个字母，则map[记录过的的字母] += 1
• 在遍历的过程当中，看map[记录过的的字母] 是否大于 数组总长度/2

解答：

var majorityElement = function(nums) {
  const map = {}
  const n = nums.length >> 1 // >>是右移运算符，意思是除以2
  for(let i = 0; i < nums.length; i++){
      map[nums[i]] = map[nums[i]] !== undefined ? map[nums[i]] + 1 : 1
      if(map[nums[i]] > n) return nums[i]
  }
}
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只出现一次的数字

这个题一看，出现一次，map走起，可是呢，这个题比较巧的是，由于题目的一些限制条件，能够有更好的解法，咱们先看题：

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次之外，其他每一个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具备线性时间复杂度。 你能够不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
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这里咱们用map记录一遍，相似这样的代码，

const countMap = {};
数组.forEach((item)=> { countMap[item] ? countMap[item] += 1 : countMap[item] = 1 } )
最后再遍历一次countMap，而后看谁的次数是`1`，就解决了
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可是这套题有另外一个解法，用异或运算符，首先咱们看看异或运算符有啥用：

异或运算符(^)，咱们了解下，这个运算符的功能

• 任何数和本身作异或运算，结果为 0，即 a⊕a=0。
• 任何数和 0 作异或运算，结果仍是本身，即 a⊕0=a。
• 异或运算中，知足交换律和结合律，也就是a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b。

因此出现两次的字母异或运算得0，跟出现一次的字母异或运算获得本身

解答：

var singleNumber = function(nums) {
  let init = nums[0];
  for(let i = 1; i < nums.length; i++){
      init ^=  nums[i];
  }
  return init;
};
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位1的个数

编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。

示例 1：

输入：00000000000000000000000000001011
输出：3
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 '1'。
示例 2：

输入：00000000000000000000000010000000
输出：1
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中，共有一位为 '1'。
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思路：

计算个数，按照咱们以前的思路，把整个数字转为字符串，相似这样：

数字 0001 => String(0001) => '0001' => 遍历看1的个数
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而后直接遍历计算就能够了，这是我为何把它归为记数类别的缘由，固然也能够把它归为数学类，咱们用数学的算法来解，先看答案，咱们再解析。

var hammingWeight = function(n) {
    let ret = 0;
    while(n){
        n &= (n - 1);
        ret++;
    }
    return ret;
};
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原理：

每执行一次x = x & (x-1)，会将x用二进制表示时最右边的一个1变为0，由于x-1将会将该位(x用二进制表示时最右边的一个1)变为0。所以，对 x 重复该操做，直到 x 变成 0，则操做次数即为 x 的二进制数中的 1 的数目。

接下来，咱们把其余类型的哈希表题也介绍了（相同的题型没那么多）

哈希表 + 映射功能

哈希表有一个很是常见的功能就是创建映射关系，好比说设计模式里的策略模式，思路是同样的，映射表经常见于后端的枚举类型，typescript也是同样，咱们举一个js的例子

// 后端只会返回0，1，2
const TYPE = {
    2: 'orange',
    1: 'red',
    0: 'blue'
}

// 而后前端会这样用
TYPE[后端返回的数字0或1或2]
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对应的题有：

• 1.两数之和
• 349.两个数组的交集

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你能够假设每种输入只会对应一个答案。可是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你能够按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：由于 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
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用 hashMap 存储遍历过的元素和对应的索引。 每遍历一个元素，看看 hashMap 中是否存在知足要求的目标数字。 全部事情在一次遍历中完成（用了空间换取时间）

var twoSum = function(nums, target) {
    const map = new Map();
    for(let i = 0, len = nums.length; i < len; i++){
        if(map.get(nums[i]) !== undefined){
            return [map.get(nums[i]), i];
        } else {
            map.set(target - nums[i], i);
        }
    }
    return [];
};
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两数组交集

题目以下： 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
 

说明：

输出结果中的每一个元素必定是惟一的。
咱们能够不考虑输出结果的顺序。
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这道题能够用set，很简单,可是空间复杂度和时间复杂度都过高，不太优雅

var intersection = function (nums1, nums2) {
    return result =[...new Set(nums1)].filter(item=>new Set(nums2).has(item))
};
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咱们能够用map来作，时间和空间复杂度都低不少 思路：

• 用一个map去存nums1数组里的每一项，相似map[nums1[i]] = true
• 而后去遍历nums2，若是在map中已经有的值，相似map[nums2[i]], 就把它push到一个数组里
• 而且将map[nums2[i]]设为false，后面有相同的值就不push到数组了

var intersection = function(nums1, nums2) {
    const map = {};
    const ret = [];
    for(let i = 0; i < nums1.length; i++){
        map[nums1[i]] = true;
    }
    for(let i = 0; i < nums2.length; i++){
        if(map[nums2[i]]){
            ret.push(nums2[i])
            map[nums2[i]] = false
        }
    }
    return ret;
};
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找规律题

这类题通常画个图或者稍微分析一下就能得出答案

13. 罗马数字转整数

这个题，我来简单描述一下，罗马数字对应咱们阿拉伯数字的map以下：

I: 1,
        V: 5,
        IV: 4,
        IX: 9,
        X: 10,
        XL: 40,
        XC: 90,
        L: 50,
        C: 100,
        CD: 400,
        CM: 900,
        D: 500,
        M: 1000,
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题目是给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。

示例 1:

输入: "III"
输出: 3
示例 2:

输入: "IV"
输出: 4
示例 3:

输入: "IX"
输出: 9
示例 4:

输入: "LVIII"
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.
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解题思路就是咱们发现这些案例的规律，就是把map表里面对应数字加起来就好了，好比说

"LVIII" = 'L'（对应map表50）+ 'V'（对应map表5）+ 'I'（对应map表1） + 'I'对应map表1） + 'I'（对应map表1）

因此解答就很简单了，就是遍历数字把对应的值加起来，以下：

var romanToInt = function(s) {
    const map = {
        I: 1,
        V: 5,
        IV: 4,
        IX: 9,
        X: 10,
        XL: 40,
        XC: 90,
        L: 50,
        C: 100,
        CD: 400,
        CM: 900,
        D: 500,
        M: 1000,
    }
    let res = 0;
    let index = 0;
    let len = s.length;
    while(index < len){
        if(index + 1 < len && map[s.slice(index, index+2)]){
            res += map[s.slice(index, index+2)];
            index += 2;
        }else{
            res += map[s.slice(index, index+1)];
            index += 1;
        }
    }
    return res;
};
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14. 最长公共前缀

题目以下：

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

若是不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1：

输入：strs = ["flower","flow","flight"]
输出："fl"
示例 2：

输入：strs = ["dog","racecar","car"]
输出：""
解释：输入不存在公共前缀。
 

提示：

0 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成
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思路： 这个题的思路就是，假如你求数组里3个元素的最长公共前缀

• 你先拿前两个比较，求出他们两个的最长公共前缀
• 而后上面求出的结果去跟第三个元素求最长公共前缀
• n个元素就一直这么reduce下去

// 这个是求出两个元素最长公共前缀的方法
var longestCommonPrefix = function (strs) {
  if (strs.length === 0) return ''
  if (strs.length === 1) return strs[0];
  return strs.reduce(getSameStr, strs[0]);
};

function getSameStr(a, b) {
  let res = ''
  for (let j = 0; j < a.length; j++) {
    if (a[j] === b[j]) {
      res += a[j];
    } else {
      return res;
    }
  }
  return res
}
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21. 合并两个有序链表

这个题简而言之就是看图找规律，就是合并为升序链表，具体题目以下：

咱们先看一下题目：

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是经过拼接给定的两个链表的全部节点组成的。 

示例 1：


输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：

输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：

输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
 

提示：

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列
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思路:

那就挨个遍历，按顺序谁小拼接谁，接着进入下一轮循环，看代码更清晰一些：

// 链表定义函数
function ListNode(val, next) {
    this.val = (val===undefined ? 0 : val)
    this.next = (next===undefined ? null : next)
}

var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
  const dummpy = node = new ListNode();
  while(l1 && l2){
      if(l1.val >= l2.val){
          node.next = l2;
          node = node.next;
          l2 = l2.next;
      } else {
          node.next = l1;
          node = node.next;
          l1 = l1.next;
      }
  }
  node.next = l1 || l2;
  return dummpy.next;
};
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28. 实现str（）

题目以下：

实现 strStr() 函数。

给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。若是不存在，则返回  -1 。  

示例 1：

输入：haystack = "hello", needle = "ll"
输出：2
示例 2：

输入：haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出：-1
示例 3：

输入：haystack = "", needle = ""
输出：0
 

提示：

0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 104
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成
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思路：

原本这道题最佳算法是KMP，这个算法理解起来对我来讲有难度，因此本身换了另外一种思路

• 遍历字符串看是否有和须要找的字符串第一个字母相同
• 若是相同，就截取字符串跟须要找的字符串相同长度的字符串对比
• 相同就返回下标，不一样就继续遍历原字符串

var strStr = function (haystack, needle) {
  if (needle === "") return 0
  for (var i = 0; i < haystack.length; i++) {
      if (haystack[i] === needle[0]) {
          if (haystack.substring(i, i + needle.length) === needle) return i;
      }
  }
  return -1
};
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118. 杨辉三角

这个但是找规律的表明题，而且这道题能够训练一下你对二维数组 转化为 代码的能力：

给定一个非负整数 numRows， 生成杨辉三角的前 numRows 行。

在杨辉三角中，每一个数是它左上方和右上方的数的和。

示例:

输入: 5
输出:
[
     [1],
    [1,1],
   [1,2,1],
  [1,3,3,1],
 [1,4,6,4,1]
]
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思路：

• 看到上图能够发现，生成杨辉三角numRows行，数组就有numRows行
• 每一行，它的数组第一个位置和最后一个位置都是1
• 每一行，除了第一个和最后一个位置，其它位置的值等于上一行的两个值相加

把思路翻译成代码便可：

var generate = function(numRows) {
  if(numRows === 0){ return [] }
  const result = Array.from(new Array(numRows), ()=>[])
  for(let i = 0; i < numRows; i++){
    result[i][0] = 1; result[i][i] = 1;
      for(let j = 1; j < i; j++){
      result[i][j] = result[i-1][j-1] + result[i-1][j] 
    }
  }
return result
};
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121. 买卖股票的最佳时机

接下来这道题，你简单看下题目就行，解答原理超级简单，看图说话，找规律！

咱们先看题：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 将来的某一个不一样的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你能够从这笔交易中获取的最大利润。若是你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 由于卖出价格须要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。
 

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
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解题思路： 咱们先看一张图，假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4]

• 第一天是7，咱们记录一下，由于还没到次日不知道这个价格是高是低，标记最小值是7
• 次日是1，比7小，那么只要当前天数的值比前面小，就说明不卖，由于它是最小值，标记最小值是7
• 第三天是5，5比前一天大，说明比最小值要大，那么能够卖，利润就是5-1=4
• 第四天发现是3，比5小，仍是同样的道理，比以前小，最小值就要变为当前值，啥也不干，标记最小值是3
• 第五天发现是6...，第六天发现是4，规律是同样的

意思是只要今天比昨天低，就能够用今天的减去最小值，就是利润，而后每次都比较这个利润是否是最大就好了

结合一下代码，就会清楚

var maxProfit = function(prices) {
  let res = 0;
  let min = prices[0];
  for(let i = 1; i < prices.length; i++){
      if(prices[i] < min){
          min = prices[i]
      } else {
          res = Math.max(res, prices[i] - min)
      }   
  }
  return res;
};
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122. 买卖股票的最佳时机2

又来一道看图说话题目，简单！走起！

先看题目：

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽量地完成更多的交易（屡次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉以前的股票）。  

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，以后再将它们卖出。由于这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉以前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。
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思路，看图立刻思路就出来了：

咱们的利润就跟上图绿色部分显示的同样，也就是说只要今天减去昨天，是正数就是利润，简单吧，哈哈！

var maxProfit = function(prices) {
  let result = 0
  for(let i = 1; i < prices.length; i++){
      if(prices[i] > prices[i-1]){
          result += prices[i] - prices[i - 1]
      }
  }
  return result
};
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206. 反转链表

这个题必须掌握牢实，是解不少连接表题的基础的基础。先看题目：

给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。  

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]
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示例 2：

输入：head = [1,2]
输出：[2,1]
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解题思路依然是看图找规律，下图就是，咱们把链表前面加一个null，这样翻转前和翻转后就一致了。 解答：

var reverseList = function(head) {
  let [pre, node] = [null, head];
  while(node){
      const temp = node.next;
      node.next = pre;
      pre = node;
      node = temp;
  }
  return pre;
};
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双指针

双指针是解数组类型题最多见解法

• 好比有头尾分别有指针，而后依次向中间靠拢的双指针，
• 还有一种是快慢是指针，两个指针都是从左边开始，一个走的快，一个走得慢

具体的细节仍是须要从题里体会，咱们如今就开始！

26. 删除数组中的重复项

先看一下题目：

给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每一个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，而且原数组 nums 的前两个元素被修改成 1, 2 。不须要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 而且原数组 nums 的前五个元素被修改成 0, 1, 2, 3, 4 。不须要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示：

0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列
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初始状态是：

• 慢指针是i，快指针是j
• 若是nums[i] 等于 nums[j] 说明是相同的元素，j继续走，i还在原位
• 若是nums[i] 不等于 nums[j] 说明是不相同的元素，那么nums[i++] = nums[j]，j继续向前走

依次类推，就至关于i指针保证它和它前面的数字都是不重复的，j就是一个遍历器

var removeDuplicates = function(nums) {
  let i = 0;
  for(let j = 1; j < nums.length; j++){
      if(nums[j] !== nums[i]){
          nums[i+1] = nums[j];
          i++
      }
  }
  return i + 1
};
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88. 合并两个有序数组

咱们先看题目：

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。

初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你能够假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。  

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
 

提示：

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
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这道题你们很容易想到，新建立一个数组，而后分别比较这两个数组里的每一项，push进去就好了

然而由于是有序数组，第一个数组还有正好知足假如第二数组的空间，因此这里能够采起双指针来解答，从后往前遍历

参考以下：

var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
  let len = m + n - 1;
  m--, n--;
  while (m >= 0 && n >= 0) {
    if (nums1[m] > nums2[n]) {
      nums1[len] = nums1[m--]
    } else {
      nums1[len] = nums2[n--]
    }
    len--;
  }
  if(m === -1){
    return nums1.splice(0, len+1, ...nums2.slice(0, n + 1));
  }
  if(n === -1){
    return nums1;
  }
};
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125. 验证回文串

请看题目：

给定一个字符串，验证它是不是回文串，只考虑字母和数字字符，能够忽略字母的大小写。

说明：本题中，咱们将空字符串定义为有效的回文串。

示例 1:

输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: true
解释："amanaplanacanalpanama" 是回文串
示例 2:

输入: "race a car"
输出: false
解释："raceacar" 不是回文串
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这个题太简单了，以致于不用写思路了，看代码就知道，就是用用双指针头尾向中间靠拢的解法，

var isPalindrome = function(s) {
  s = s.replace(/[^\w]/g, '').toLowerCase();
  let leftPointer = 0;
  let rightPointer = s.length - 1;
  while(rightPointer > leftPointer){
      if(s[leftPointer++] === s[rightPointer--]){
          continue;
      }else{
          return false;
      }
  }
  return true;
};
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234. 回文链表

这个题思路跟上面是同样的，都是双指针对比，可是主要这个题写起来很麻烦，要用到咱们以前说的翻转链表，

解题思路：

• 先用快慢指针的手法，让咱们知道这个链表的中点是哪，而后从中点截断
• 而后截断成为两个链表，把后面的链表翻转
• 最后依次去判断这两个链表每一项是否相同

关键点：如何从中点截断这个链表,方法以下，让一个指针每次走一步，另外一个指针每次走两步，这样他们每次走的倍数就相差2倍。代码以下：

let fast = head;
  let slow = head;
  let prev;
  while (fast && fast.next) {
    prev = slow;
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
  }
prev.next = null;  // 断成两个链表
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• 接着咱们须要翻转链表

// 翻转后半段
  let head2 = null;
  while (slow) {
    const tmp = slow.next;
    slow.next = head2;
    head2 = slow;
    slow = tmp;
  }
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• 最后对比就看下面具体代码了

const isPalindrome = (head) => {
  if (head == null || head.next == null) {
    return true;
  }
  let fast = head;
  let slow = head;
  let prev;
  while (fast && fast.next) {
    prev = slow;
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
  }
  prev.next = null;  // 断成两个链表
  // 翻转后半段
  let head2 = null;
  while (slow) {
    const tmp = slow.next;
    slow.next = head2;
    head2 = slow;
    slow = tmp;
  }
  // 比对
  while (head && head2) {
    if (head.val != head2.val) {
      return false;
    }
    head = head.next;
    head2 = head2.next;
  }
  return true;
};
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237. 删除链表中的节点

题目以下：

请编写一个函数，使其能够删除某个链表中给定的（非末尾）节点。传入函数的惟一参数为 要被删除的节点 。

现有一个链表 -- head = [4,5,1,9]，它能够表示为:

 

示例 1：

输入：head = [4,5,1,9], node = 5
输出：[4,1,9]
解释：给定你链表中值为 5 的第二个节点，那么在调用了你的函数以后，该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
示例 2：

输入：head = [4,5,1,9], node = 1
输出：[4,5,9]
解释：给定你链表中值为 1 的第三个节点，那么在调用了你的函数以后，该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
 

提示：

链表至少包含两个节点。
链表中全部节点的值都是惟一的。
给定的节点为非末尾节点而且必定是链表中的一个有效节点。
不要从你的函数中返回任何结果。
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这个题很简单，其实这个node是个引用类型，你只须要把node的val变为node.next的val，而后node的next指向node.next.next，就移花接木，完成任务了！本身能够试着在草稿上画一下，结合代码很快就会明白！

var deleteNode = function(node) {
  node.val = node.next.val
  node.next = node.next.next
};
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283. 移动零

题目以下： 给定一个数组 nums，编写一个函数将全部 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:

必须在原数组上操做，不能拷贝额外的数组。
尽可能减小操做次数。
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如动画所示，咱们能够用快慢指针来解答，具体很差用语言叙述，看动图

var moveZeroes = function(nums) {
  let i = j = 0;
  while(i < nums.length) {
      if(nums[i] !== 0){
          [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]]
          j++
      }
      i++
  }

  return nums
};
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344. 反转字符串

题目以下：

编写一个函数，其做用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。

不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。

你能够假设数组中的全部字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。

示例 1：

输入：["h","e","l","l","o"]
输出：["o","l","l","e","h"]
示例 2：

输入：["H","a","n","n","a","h"]
输出：["h","a","n","n","a","H"]
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这个题目实在太简单了，知道用首位双指针便可，看参考：

var reverseString = function(s) {
  let l = 0 ;
  let r = s.length - 1;
  while(l < r){
    [s[l], s[r]] = [s[r], s[l]];
    l++; r--;
  }
  return s;
};
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350. 两个数组的交集II

题目以下： 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

 

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]
示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：

输出结果中每一个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
咱们能够不考虑输出结果的顺序。

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这个取交集须要保留重复元素，能够是用双指针来解答，具体思路和代码以下

• 若是两个数组是有序的，则可使用双指针的方法获得两个数组的交集。

• 首先对两个数组进行排序，而后使用两个指针遍历两个数组。

• 初始时，两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字，若是两个数字不相等，则将指向较小数字的指针右移一位，若是两个数字相等，将该数字添加到答案，并将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时，遍历结束

var intersect = function(nums1, nums2) {
  nums1 = nums1.sort((a, b) => a - b);
  nums2 = nums2.sort((a, b) => a - b);
  let l1 = 0;
  let l2 = 0;
  const nums1Len = nums1.length;
  const nums2Len = nums2.length;
  const ret = [];
  while(l1 < nums1Len && l2 < nums2Len){
    if(nums1[l1] === nums2[l2]){
      ret.push(nums1[l1]);
      l1++;
      l2++;
    }
    if(nums1[l1] > nums2[l2]) l2++;
    if(nums1[l1] < nums2[l2]) l1++;
  }
  return ret;
};
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剩下20道题的分类和解答应该明后天写完，后续包括

• 栈
• 动态规划
• 数学问题
• 环问题