【算法面试】leetcode最多见的150道前端面试题 --- 简单题下（44题）

时间  2021-08-12
标签 javascript 前端 java git 面试 算法 数组 markdown 数据结构 app 栏目 JavaScript 繁體版
原文   原文链接

本文题目选自 LeetCode 精选 TOP 面试题，这些题在本身和同事亲身经历中，确实遇到的概率在百分之80%以上（成都和北京的前端岗位）。javascript

本篇是简单题（下）20题左右，上半部分详见# 简单题上（22题左右）前端

二叉树（DFS）

二叉树前中后遍历套路详解

前序遍历题目以下：java

root节点是A节点（下图的A节点），而后让你按照下图数字的顺序依次打印出节点。git

d7948dc5e50e70cc84cfbd0e0cf989da40eb96167f03b710392be45b8c415662.png

咱们能够看到这其中的规律，就是深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树，这里咱们不用递归，由于一些大厂严格要求二叉树遍历不用递归，递归太简单了。面试

重点思路就是：深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树，算法

因此，咱们须要一套如何遍历一颗二叉树，而且是先左子树，再右子树的通用模板，以下数组

var Traversal = function(root) {
    const stack = [];
    while (root || stack.length){
      while(root){
        stack.push(root);
        root = root.left;
      }
      root = stack.pop();
      root = root.right;
    }
    return res;
};
复制代码

咱们结合图片发现这个遍历产生的总体压栈的顺序是markdown

  • A、B、D入栈，
  • D出栈
  • B出栈
  • E入栈
  • E出栈
  • A出栈
  • C入栈
  • C出栈
  • F入栈
  • F出栈

咱们把上面入栈的元素按顺序排列一下就是，A、B、D、E、C、F，而这就是前序遍历的顺序！解答完毕！数据结构

是否是颇有意思，下面的中序遍历，咱们看看出栈顺序是否是中序遍历的要求：D、B、E、A、C、F（这就是中序遍历的要求，好了，两个题解决）app

放具体前序遍历代码：

var preorderTraversal = function(root) {
    // 初始化数据
    const res =[];
    const stack = [];
    while (root || stack.length){
      while(root){
        res.push(root.val);
        stack.push(root);
        root = root.left;
      }
      root = stack.pop();
      root = root.right;
    }
    return res;
};
复制代码

中序遍历是一个意思，在前序遍历的基础上改造一下 image.png

var preorderTraversal = function(root) {
    // 初始化数据
    const res =[];
    const stack = [];
    while (root || stack.length){
      while(root){
        stack.push(root);
        root = root.left;
      }
      root = stack.pop();
      res.push(root.val);
      root = root.right;
    }
    return res;
};
复制代码

后序遍历有点不太同样，可是套路是同样的，咱们须要先遍历右子树，再遍历左子树，反着来，就能够了，代码以下：

image.png

var postorderTraversal = function(root) {
  // 初始化数据
    const res =[];
    const stack = [];
    while (root || stack.length){
      while(root){
        stack.push(root);
        res.unshift(root.val);
        root = root.right;
      }
      root = stack.pop();
      root = root.left;
    }
    return res;
};
复制代码

对称二叉树

这个题简而言之就是判断一个二叉树是对称的，好比说：

二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3
复制代码

可是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

1
   / \
  2   2
   \   \
   3    3

复制代码

思路：

递归解决：

  • 判断两个指针当前节点值是否相等
  • 判断 A 的右子树与 B 的左子树是否对称
  • 判断 A 的左子树与 B 的右子树是否对称
function isSame(leftNode, rightNode){
    if(leftNode === null && rightNode === null) return true;
    if(leftNode === null || rightNode === null) return false;
    return leftNode.val === rightNode.val && isSame(leftNode.left, rightNode.right) && isSame(leftNode.right, rightNode.left)
}
var isSymmetric = function(root) {
    if(!root) return root;
    return isSame(root.left, root.right);
};
复制代码

二叉树的最大深度

这个题在面试滴滴的时候遇到过，主要是掌握二叉树遍历的套路

  • 只要遍历到这个节点既没有左子树，又没有右子树的时候
  • 说明就到底部了，这个时候若是以前记录了深度，就能够比较是否比以前记录的深度大，大就更新深度
  • 而后以此类推，一直比较到深度最大的
var maxDepth = function(root) {
    if(!root) return root;
    let ret = 1;
    function dfs(root, depth){
        if(!root.left && !root.right) ret = Math.max(ret, depth);
        if(root.left) dfs(root.left, depth+1);
        if(root.right) dfs(root.right, depth+1);
    }
    dfs(root, ret);
    return ret
};
复制代码

将有序数组转化为二叉搜索树

咱们先看题：

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵知足「每一个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

 

示例 1：

image.png

输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：
复制代码

示例 2：

image.png

输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
 

提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列
复制代码

思路：

  • 构建一颗树包括：构建root、构建 root.left 和 root.right
  • 题目要求"高度平衡" — 构建 root 时候，选择数组的中间元素做为 root 节点值，便可保持平衡。
  • 递归函数能够传递数组，也能够传递指针，选择传递指针的时候： l r 分别表明参与构建BST的数组的首尾索引。
var sortedArrayToBST = function(nums) {
    return toBST(nums, 0, nums.length - 1)
};
const toBST = function(nums, l, r){
    if( l > r){
        return null;
    }
    const mid = l + r >> 1;
    const root = new TreeNode(nums[mid]);
    root.left = toBST(nums, l, mid - 1);
    root.right = toBST(nums, mid + 1, r);

    return root;
}
复制代码

栈

栈是一种先进后出的数据结构，因此涉及到你须要先进后出这个想法后，就可使用栈。

其次我以为栈跟递归很类似，递归是否是先压栈，而后先进来的先出去，就跟函数调用栈同样。

20. 有效的括号

这是一道很典型的用栈解决的问题， 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需知足：

左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。  

示例 1：

输入：s = "()"
输出：true
示例 2：

输入：s = "()[]{}"
输出：true
示例 3：

输入：s = "(]"
输出：false
示例 4：

输入：s = "([)]"
输出：false
复制代码

思路： 这道题有一规律：

  1. 右括号前面，必须是相对应的左括号，才能抵消！
  2. 右括号前面，不是对应的左括号，那么该字符串，必定不是有效的括号！

也就是说左括号咱们直接放入栈中便可，发现是右括号就要对比是否跟栈顶元素相匹配，不匹配就返回false

var isValid = function(s) {
    const map = { '{': '}', '(': ')', '[': ']' };
    const stack = [];
    for(let i of s){
        if(map[i]){
            stack.push(i);
        } else {
            if(map[stack[stack.length - 1]] === i){
                stack.pop()
            }else{
                return false;
            }
        }
    }
    return stack.length === 0;
};
复制代码

15五、 最小栈

先看题目：

设计一个支持 push ，pop ，top 操做，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

  • push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
  • pop() —— 删除栈顶的元素。
  • top() —— 获取栈顶元素。
  • getMin() —— 检索栈中的最小元素。

 

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

提示：

pop、top 和 getMin 操做老是在 非空栈 上调用。
复制代码

咱们先不写getMin方法，知足其余方法实现就很是简单，咱们来看一下：

var MinStack = function() {
    this.stack = [];
};

MinStack.prototype.push = function(x) {
    this.stack.push(x);
};

MinStack.prototype.pop = function() {
    this.stack.pop();
};

MinStack.prototype.top = function() {
    return this.stack[this.stack.length - 1];
};
复制代码

如何保证每次取最小呢，咱们举一个例子： 截屏2021-07-25 下午5.46.53.png

如上图，咱们须要一个辅助栈来记录最小值，

  • 开始咱们向stack push -2
  • 此时辅助栈minStack，由于此时stack最小的是-2，也push -2
  • stack push 0
  • 此时辅助站minStack 会用 0 跟 -2对比，-2更小，minstack会push -2
  • stack push -3
  • 此时辅助站minStack 会用 -3 跟 -2对比，-3更小，minstack会push -3

因此咱们取最小的时候，总能在minStack中取到最小值，因此解法就出来了：

var MinStack = function() {
    this.stack = [];
    // 辅助栈
    this.minStack = [];
};

MinStack.prototype.push = function(x) {
    this.stack.push(x);
    // 若是是第一次或者当前x比最小栈里的最小值还小才push x
    if(this.minStack.length === 0 || x < this.minStack[this.minStack.length - 1]){
        this.minStack.push(x)
    } else {
         this.minStack.push( this.minStack[this.minStack.length - 1])
    }
};

MinStack.prototype.pop = function() {
    this.stack.pop();
    this.minStack.pop();
};

MinStack.prototype.top = function() {
    return this.stack[this.stack.length - 1];
};

MinStack.prototype.getMin = function() {
    return this.minStack[this.stack.length - 1];
};
复制代码

动态规划

动态规划，必定要知道动态转移方程，有了这个，就至关于解题的钥匙，咱们从题目中体会一下

53. 最大子序和

题目以下：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具备最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。  

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0
复制代码

思路：

  • 这道题能够用动态规划来解决，关键是找动态转移方程
  • 咱们动态转移方程中，dp表示每个nums下标的最大自序和，因此dp[i]的意思为：包括下标i以前的最大连续子序列和为dp[i]。

肯定转义方程的公示：

dp[i]只有两个方向能够推出来：

  • 一、若是dp[i - 1] < 0，也就是当前遍历到nums的i，以前的最大子序和是负数，那么咱们就不必继续加它了，由于dp[i] = dp[i - 1] + nums[i] 会比nums[i]更小，因此此时还不如dp[i] = nums[i]，就是目前遍历到i的最大子序和呢
  • 二、同理dp[i - 1] > 0，说明nums[i]值得去加dp[i - 1]，此时回避nums[i]更大

这样代码就出来了，其实更多的就是求dp，遍历nums每个下标都会产生最大子序和，咱们记录下来便可

var maxSubArray = function(nums) {
  let res = nums[0];
  const dp = [nums[0]];
  for(let i=1;i < nums.length;i++){
      if(dp[i-1]>0){
        dp[i]=nums[i]+dp[i-1]
      }else{
       dp[i]=nums[i]
      }
      
    res=Math.max(dp[i],res)
  }
    return res
};
复制代码

70. 爬楼梯

先看题目：

假设你正在爬楼梯。须要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你能够爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不一样的方法能够爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法能够爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶
示例 2：

输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法能够爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶
复制代码

涉及到动态规划，必定要知道动态转移方程，有了这个，就至关于解题的钥匙，

这道题咱们假设dp[10]表示爬到是你爬到10阶就到达楼顶的方法数，

那么，dp[10] 是否是就是你爬到8阶，而后再走2步就到了，还有你走到9阶，再走1步就到了，

因此 dp[10] 是否是等于 dp[9]+dp[8]

延伸一下 dp[n] 是否是等于 dp[n - 1] + dp[n - 2]

代码以下：

var climbStairs = function(n) {
    const dp = {};
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    for(let i = 3; i <= n; i++){
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    }
    return dp[n]
};
复制代码

数学问题

如下更多的是涉及数学问题，这些解法很是重要，由于在中级题里面会常常用到，好比咱们立刻讲到的加一这个题， 中级的两数相加都是一个模板。

66. 加一

题目以下：

给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位， 数组中每一个元素只存储单个数字。

你能够假设除了整数 0 以外，这个整数不会以零开头。

示例 1：

输入：digits = [1,2,3]
输出：[1,2,4]
解释：输入数组表示数字 123。
示例 2：

输入：digits = [4,3,2,1]
输出：[4,3,2,2]
解释：输入数组表示数字 4321。
示例 3：

输入：digits = [0]
输出：[1]
复制代码

这个题的关键有两点：

  • 须要有一个进位的变量carry记录到底进位是几
  • 还须要一个每次迭代都重置和的变量sum来帮咱们算是否进位，以及进位后的数字

记住这个题，这是两数字相加的套路，此次是+1，其实就是两数相加的题（腾讯面试遇到过两数相加）

var plusOne = function(digits) {
  let carry = 1; // 进位（由于咱们肯定+1，初始化进位就是1）
  for(let i = digits.length - 1; i >= 0; i--){
      let sum = 0; // 这个变量是用来每次循环计算进位和digits[i]的值的
      sum = digits[i] + carry; 
      digits[i] = sum % 10; // 模运算取个位数
      carry = (sum / 10) | 0; // 除以10是取百位数，而且｜0表示舍弃小数位
  }
  if(digits[0] === 0) digits.unshift(carry);
  return digits
};
复制代码

69 x的平方根

题目以下： 实现 int sqrt(int x) 函数。

计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。

因为返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
输出: 2
复制代码

示例 2:

输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842..., 
     因为返回类型是整数，小数部分将被舍去。
复制代码

这道题是典型的二分法解题，因此咱们须要熟悉二分法的通用模板，咱们出一个题：

在 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 中找到 4，若存在则返回下标，不存在返回-1

const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
function getIndex1(arr, key) {
  let low = 0;
  const high = arr.length - 1;
  while (low <= high) {
    const mid = Math.floor((low + high) / 2);
    if (key === arr[mid]) {
      return mid;
    }
    if (key > arr[mid]) {
      low = mid + 1;
    } else {
      height = mid - 1;
    }
  }
  return -1;
}
console.log(getIndex1(arr, 5)); // 4
复制代码

因此这道题的意思就是，咱们找一个数平方跟x最相近的数，二分法的用法中也有找相近数的功能

因此代码以下：

var mySqrt = function(x) {
    let [l , r] = [0, x];
    let ans = -1;
    while(l <= r) {
        const mid = (l + r) >> 1;
        if(mid * mid > x){
            r = mid - 1
        } else if(mid * mid < x){
            ans = mid; // 防止越界
            l = mid + 1;
        } else {
            ans = mid;
            return ans;
        }
    }
    return ans;
};
};
复制代码

171. Excel表序列号

这个题比较重要，也比较基础，简而言之就是进制转换，必须紧紧掌握

题目以下：

给你一个整数 columnNumber ，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。

例如：

A -> 1
B -> 2
C -> 3
...
Z -> 26
AA -> 27
AB -> 28 
...
复制代码
示例 1：

输入：columnNumber = 1
输出："A"
示例 2：

输入：columnNumber = 28
输出："AB"
示例 3：

输入：columnNumber = 701
输出："ZY"
示例 4：

输入：columnNumber = 2147483647
输出："FXSHRXW"
复制代码

说白了，这就是一道26进制的问题，之前咱们知道10进制转2进制就是不停的除2，把余数加起来，26进制也是同样，不停的除26

思路：

  • 初始化结果 ans = 0，遍历时将每一个字母与 A 作减法，由于 A 表示 1，因此减法后须要每一个数加 1，计算其表明的数值 num = 字母 - ‘A’ + 1
  • 由于有 26 个字母，因此至关于 26 进制，每 26 个数则向前进一位
  • 因此每遍历一位则ans = ans * 26 + num
  • 以 ZY 为例，Z 的值为 26，Y 的值为 25，则结果为 26 * 26 + 25=701
var titleToNumber = function(columnTitle) {
    let ans = 0;
    for(let i = 0; i < columnTitle.length; i++){
        ans = ans * 26 + (columnTitle[i].charCodeAt() - 'A'.charCodeAt() + 1)
    }
    return ans;
};
复制代码

172. 阶乘中的零

题目：

给定一个整数 n，返回 n! 结果尾数中零的数量。

示例 1:

输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
示例 2:

输入: 5
输出: 1
解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.
复制代码

这道题很简单，有多少个5就有多少个0，为何这么说呢，咱们分析一下题目

好比说 5!，

  • 也就是 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120，咱们发现只有1个0，怎么产生的呢，主要形成者就是 2 * 5 构造了一个0

  • 再看看10!

10! = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 其中，除了10 = 2 * 5和自己有一对2 * 5，因此有两个0，这样这道题的规律就出来了，咱们再精进一步

image.png

如上图，每四个数字都会出现一个或者多个2的因子，可是只有每 5 个数字才能找到一个或多个5的因子。因此整体上看来，2的因子是远远多于5的因子的，因此咱们只须要找5的倍数就能够了。

咱们再进一步，按照上面的说法，咱们须要计算好比10的阶乘有多少个0，要把10的阶乘算出来，其实咱们只须要算10有几个5就行了，为何呢

咱们发现只有5的倍数的阶乘，才会产生5, 因此咱们须要看看阶层数有多少个5，代码以下：

var trailingZeroes = function (n) {
  let r = 0;
  while (n > 1) {
    n = Math.floor(n / 5);
    r += n;
  }
  return r;
};
复制代码

190.颠倒二进制位

题目以下：

颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。

示例 1：

输入: 00000010100101000001111010011100
输出: 00111001011110000010100101000000
解释: 输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596，
     所以返回 964176192，其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。
复制代码

示例 2：

输入：11111111111111111111111111111101
输出：10111111111111111111111111111111
解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293，
     所以返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111 。
复制代码

这类题，就是翻转字符串，咱们能够把其转为字符串，再转成数组，再reverse一下，这里咱们选用数学的方式去解答，不用这种转字符串的方式。

解答这道题以前，咱们须要了解的前置知识：

  1. 与预算 &
1 & 1 // 1的2进制最后一位是1，获得1
2 & 0 // 2的2进制最后一位是0，获得0
3 & 1 // 3的2进制最后一位是1，获得1
4 & 0 // 4的2进制最后一位是0，获得0
复制代码

因此咱们知道了怎么取10进制最后1位的2进制是几。

  1. JavaScript 使用 32 位按位运算数(意思是咱们的按位运算都会转成32位，你的数字不能超过32位，会出问题)

  • JavaScript 将数字存储为 64 位浮点数，但全部按位运算都以 32 位二进制数执行。

  • 在执行位运算以前，JavaScript 将数字转换为 32 位有符号整数。

  • 执行按位操做后，结果将转换回 64 位 JavaScript 数。

  1. '<< 1' 运算

这个运算实际上就是把10进制乘以2，这个乘2在2进制上表现出右边填了一个0，咱们距举例来讲，

  • 2的2进制是 10，2 << 1 获得4， 4的2进制是100，因此比10多了个0
  • 3的2进制是 11，3 << 1 获得6。 6的2进制是110，因此比11多了个0

以上就是规律

思路：循环取最后一位拼接起来便可

var reverseBits = function (n) {
  let result = 0
  for (let i = 0; i < 32; i++) {
    result = (result << 1) + (n & 1)
    n = n >> 1
  }
  // 为何要 >>> 0 呢，一位javascript没有无符号整数，全是有符号的
  // 不>>>0的话，得出来的值是负数，可是无符号整数是没有符号的
  // javascript 有符号转化为无符号的方法就是>>>0
  return result >>> 0
}
复制代码

268. 丢失的数字

题目以下：

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出如今数组中的那个数。

进阶：

你可否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?  

示例 1：

输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，由于有 3 个数字，因此全部的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，由于它没有出如今 nums 中。
示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，由于有 2 个数字，因此全部的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，由于它没有出如今 nums 中。
复制代码

这题很简单，就是用0-n的总和减去数组总和

  • 0 - n 的总和用等差数列:（首数+尾数）* 项数 / 2 来求
var missingNumber = function(nums) {
    const len = nums.length
 
   let sum = ((1 + len) * len) / 2
 
   for (let i = 0; i < len; i++) {
     sum -= nums[i]
   }
 
   return sum
 }
复制代码

3的幂

题目以下：

给定一个整数，写一个函数来判断它是不是 3 的幂次方。若是是，返回 true ；不然，返回 false 。

整数 n 是 3 的幂次方需知足：存在整数 x 使得 n == 3的x次方  

示例 1：

输入：n = 27
输出：true
示例 2：

输入：n = 0
输出：false
示例 3：

输入：n = 9
输出：true
复制代码

思路

  • 咱们拿27来讲：27 = 3 * 3 * 3，因此27是3的幂次方
  • 咱们拿29来讲： 29 = 3 * 3 * 3点几

也就是说，若是是3的幂次方，一直除以3，除到最后就等于1好比27/3/3/3等于1 若是不是3的幂次方，除到最后就是3点几/3 等于1点几

代码就出来了判断是否是等于1便可

var isPowerOfThree = function(n) {
    while(n >= 3){
        n /= 3;
    }
    return n === 1;
};
复制代码

412. Fizz Buzz

这个题没啥好说的，就按照题目说的写代码就行，先看题目：

写一个程序，输出从 1 到 n 数字的字符串表示。

  1. 若是 n 是3的倍数，输出“Fizz”；

  2. 若是 n 是5的倍数，输出“Buzz”；

  3. 若是 n 同时是3和5的倍数，输出 “FizzBuzz”。

示例：

n = 15,

返回:
[
    "1",
    "2",
    "Fizz",
    "4",
    "Buzz",
    "Fizz",
    "7",
    "8",
    "Fizz",
    "Buzz",
    "11",
    "Fizz",
    "13",
    "14",
    "FizzBuzz"
]
复制代码
var fizzBuzz = function (n) {
    const list = [];
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
      const is3Times = i % 3 === 0; // 是不是3的倍数
      const is5Times = i % 5 === 0; // 是不是5的倍数
      const is15Times = is3Times && is5Times; // 是不是15的倍数
      if (is15Times) {
        list.push('FizzBuzz');
        continue;
      }
      if (is3Times) {
        list.push('Fizz');
        continue;
      }
      if (is5Times) {
        list.push('Buzz');
        continue;
      }
      list.push(`${i}`);
    }
    return list;
  };
复制代码
    1. 整数反转

这个题跟以前的excel序号题差很少，咱们先看题目：

屏幕快照 2021-07-27 上午10.55.40.png

思路以下： 这道题能够将数字转字符串而后翻转，咱们不用这种方法，用更纯正的数学方法，速度和效率更好。

假设咱们有一个数字12345，下图展现了翻转的过程

image.png

var reverse = function(x) {
    let ret = 0;
    while(x){
        ret = ret * 10 + x % 10;
        if(ret > Math.pow(2, 31) - 1 || ret < Math.pow(-2, 31)) return 0;
        x = (x / 10) | 0
    }
    return ret
};
复制代码

环问题

这类问题的特色就是，你要循环寻找，到底怎么循环寻找，看题便知。

141. 环形链表

题目以下：

给定一个链表，判断链表中是否有环。

若是链表中有某个节点，能够经过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，咱们使用整数 pos 来表示链表尾链接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 若是 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不做为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际状况。

若是链表中存在环，则返回 true 。 不然，返回 false 。

示例 1：

image.png

输入： head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出： true
解释： 链表中有一个环，其尾部链接到第二个节点。
复制代码

示例 2： image.png

输入： head = [1,2], pos = 0
输出： true
解释： 链表中有一个环，其尾部链接到第一个节点。
复制代码

咱们采用标记法：

给遍历过的节点打记号，若是遍历过程当中遇到有记号的说明已环

var hasCycle = function(head) {
    let traversingNode = head;
    while(traversingNode){
        if(traversingNode.isVistitd) return true
        traversingNode.isVistitd = true
        traversingNode = traversingNode.next
    }
    return false;
};
复制代码

160. 相交链表

题目以下：

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。若是两个链表没有交点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交：

image.png

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

示例 1：

image.png

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at '8'
解释：相交节点的值为 8 （注意，若是两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
复制代码

示例 2：

image.png

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at '2'
解释：相交节点的值为 2 （注意，若是两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
复制代码

稍后更新本文章

202. 快乐数

题目以下： 编写一个算法来判断一个数 n 是否是快乐数。

「快乐数」定义为：

  • 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每一个位置上的数字的平方和。
  • 而后重复这个过程直到这个数变为 1，也多是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 若是 能够变为  1，那么这个数就是快乐数。
  • 若是 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。

image.png

快乐数怎么分析呢？

咱们来看一个表，就会得出结论，一个数按照快乐数定义的方式分别每一个数字平方，会有两种状况

    1. 获得1
    1. 无限循环

无限循环参照下图

image.png

有人会说会不会一直变大，答案是不会： 咱们看下面列表，

  • 能够看到若是你是13位，你的下一次快乐数算法会变为4位1053，
  • 若是你是9999, 4位，下一个快乐数是324
位数 位数对应最大值 下一个快乐数
1 9 81
2 99 162
3 999 243
4 9999 324
13 9999999999999 1053

因此代码只要判断这两种就好了，代码以下：

// 封装获取快乐数的方法
function getNext(n){
    n = String(n);
    let sum = 0;
    for(let num of n){
        sum = sum + Math.pow(+num, 2);
    }
    return sum;
}
var isHappy = function(n) {
    // 哈希表来看是否循环
    const map = {};
    while( n !== 1 ){
        map[n] = true;
        n = getNext(n)
        if(map[n]) return false
    }
    return true
};
复制代码

后面会写中级算法的题，请你们务必把这些基础算法题掌握好，基础不牢地动山摇，后面中级题不少都是在这些基础题的基础上的。

相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程