基于R实现lasso

library(lars) data <- as.matrix(data) out2 <- lars(x=data[,1:13],y=data[,14],type ="lar") summary(out2) Cp的含义：衡量多重共线性，其取值越小越好，这里取到第6步使得Cp值最小，也就是选择X7,X3,X5,X11,X6,X10 这6个变量。 #确定Cp值最小的步数coef <- coef.lar

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