6、聚合函数、数据分组

1.AVG函数：求平均值。

须要注意的是：每一个字段都必须使用一个AVG函数：

select avg(id) as id_avg,avg(price) as price_avg from tb2;

如上，这样才能分别求出id和price的平均值。

AVG函数忽略NULL。

2.COUNT函数：统计数量。

• 使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，无论表列中包含的是空值（ NULL ）仍是非空值。

• 使用 COUNT(column) 对特定列中具备值的行进行计数，忽略NULL值。

  select count(*) from tb2;
  select count(column_name) from tb2;
  第一条语句会计算包含空值的记录，第二条语句则不会。

3. MAX和MIN函数：计算最大值和最小值。

MAX(),MIN()都必须指定列名。分别找出这一列最大值和最小值。

4. SUM函数：统计合计计算值。

select sum(id) as id_sum,sum(price) as price_sum from tb2;

此语句分别检索出id和price的和。

5. Group by子句：分组。

例如：

select id,count(*) as id_count from tb2 group by id;

此语句按id分组来检索出id和id数量。结果为：

tips:若是出现聚合函数，则只能使用group by而不能够使用order by.

6. having子句：过滤分组。

• WHERE 过滤指定的是行而不是分组。 事实上， WHERE 没有分组的概念。
• 目前为止所学过的全部类型的 WHERE 子句均可以用 HAVING 来替代。惟一的差异是WHERE 过滤行，而 HAVING 过滤分组。

能够理解成，having能够替代where，可是where不能替代having。由于having还能够过滤分组。

select id, count(*) from tb2 group by id having count(*)>=2;

此语句按id为分组，并检索出id数量不小于2的id和对应的数量。

HAVING 和 WHERE 的差异这里有另外一种理解方法：

• WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
• WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

where和having连用：

select id,price,count(*) from tb2 where price > 555 group by id having count(*)>=1;

以id为分组，检索price大于555而且数量很多于1的id,price,以及数量。

7.总结